Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Komputasi
Aji Pulungan, Wahyu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pola Transaksi Penjualan Untuk Rekomendasi Menu Menggunakan Algoritma Apriori Muharmi, Yulya; Aji Pulungan, Wahyu
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1128

Abstract

Sou Space merupakan Coffee Shop yang tengah berkembang di wilayah Tulang Bawang Barat dan menyediakan berbagai pilihan makanan serta minuman. Dalam menghadapi persaingan bisnis kuliner yang semakin kompetitif, dibutuhkan strategi promosi yang berbasis data dan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan kombinasi menu yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan menggunakan algoritma apriori. Data yang dianalisis berasal dari transaksi penjualan di Sou Space. Proses analisis dilakukan secara manual dan divalidasi menggunakan perangkat lunak Tanagra versi 1.4.41, dengan ambang minimum confidence sebesar 80%. Hasil yang diperoleh menunjukkan dua aturan asosiasi yang signifikan, yaitu: (1) pembelian Nugget Mozarella cenderung diikuti dengan pembelian French Fries, dan (2) pembelian Sou Green berkaitan dengan pembelian Nugget Mozarella. Pola pembelian ini dapat dijadikan dasar bagi manajemen dalam merancang strategi promosi, seperti menu bundling atau diskon kombinasi, untuk meningkatkan penjualan serta kepuasan pelanggan. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma apriori mampu mengolah data transaksi secara efektif untuk mendukung pengambilan keputusan dalam kegiatan promosi.
Implementasi Algoritma Kriptografi Ringan PRIDE dan PRESENT untuk Pengamanan Perangkat Internet of Things Allwine; Aji Pulungan, Wahyu; Putri, Indriyani Talitha
Jurnal Komputasi Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v14i1.351

Abstract

Meningkatnya penggunaan perangkat yang terhubung ke internet dengan konsumsi daya rendah dan biaya yang efisien telah menimbulkan kebutuhan akan mekanisme kriptografi ringan. Salah satu algoritma enkripsi blok ringan yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan tersebut adalah PRIDE, yang dikembangkan oleh Martin R. Albrecht. Algoritma ini merupakan salah satu cipher yang efisien untuk lingkungan Internet of Things (IoT) yang memiliki keterbatasan sumber daya. PRIDE sangat sesuai digunakan pada perangkat yang saling terhubung karena membutuhkan sumber daya implementasi yang relatif lebih sedikit serta mampu memberikan kinerja yang tinggi. PRIDE merupakan algoritma enkripsi ringan yang berorientasi pada perangkat lunak dan dioptimalkan untuk implementasi pada mikrokontroler. Penelitian ini berfokus pada implementasi algoritma enkripsi PRIDE pada Field Programmable Gate Array (FPGA) dengan mempertimbangkan metrik kinerja utama, yaitu throughput, konsumsi energi, dan konsumsi daya. Selain itu, penelitian ini juga menyajikan representasi diagramatik yang lebih sederhana dan baru dari implementasi Matrix Layer pada algoritma enkripsi PRIDE. Sebagai pembanding, algoritma enkripsi PRESENT juga diimplementasikan dengan menggunakan metrik evaluasi yang sama. Analisis dilakukan terhadap berbagai metrik desain pada FPGA serta membandingkan hasil implementasi PRIDE dengan algoritma PRESENT yang telah banyak dikenal. Hasil analisis tersebut memberikan wawasan mengenai tingkat efisiensi dan keandalan algoritma PRIDE dalam lingkungan IoT yang memiliki keterbatasan sumber daya. Selain itu, penelitian ini juga mengusulkan beberapa arsitektur implementasi algoritma PRIDE untuk jalur data 16-bit dan 32-bit.
Co-Authors Allwine Putri, Indriyani Talitha Yulya Muharmi