Amelia Vega Buana
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Perbandingan Rasio Keuangan Untuk Menilai Kinerja Keuangan Perusahaan Sub Sektor Makanan dan Minuman Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018 – 2023 Allesia Putri Wijaya Sutikno; Riska Septi Ariani; Fernianda Wahyu Ramadanthy; Siti Ambar Mukti Puji Lestari; Amelia Vega Buana; Cholis Hidayati
Journal of Business Economics and Management | E-ISSN : 3063-8968 Vol. 1 No. 3 (2025): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to analyze the comparison of financial ratios (liquidity, activity, solvency, profitability, and market) in five food and beverage sub-sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2018–2023 period using a descriptive quantitative method and secondary data. The results reveal performance variations, where PT Campina Ice Cream Industry Tbk excels in liquidity, PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk in activity and market ratios, PT Siantar Top Tbk in profitability, and PT Mayora Indah Tbk in solvency. Each company has its strengths and weaknesses, highlighting the importance of financial ratio evaluation to enhance competitiveness and attract investments.
Penggunaan Analisis Structural Equation Modelling (SEM) Dengan PLS Untuk Menguji Pengaruh Variabel Intervening Terhadap Hubungan Variabel Independen Dan Variabel Dependen Virna Febryaningrum; Amelia Vega Buana; Abelia Fajroyur Rohman; Annisa Nur Rochmah; Aya Soraya; I Made Suparta
Jurnal Ekonomi Manajemen Dan Bisnis (JEMB) Vol. 1 No. 6 (2024): Juli
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/jemb.v1i6.1739

Abstract

SEM juga merupakan teknik analysis multivariate yang menggabungkan dua analisis yaitu analisis faktor dan analisis regresi. Metode SEM alternatif yang fleksibel dan dapat meminimalisir asumsi-asumsi SEM adalah Partial Least Square (PLS) yang merupakan pendekatan dari Variance Based SEM (VB-SEM). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui analisis pengaruh variabel intervening pada penelitian menggunakan analisis Structural Equation Modeling dengan SmartPLS. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode penelitian kuantitatif. Metode analisis data yang digunakan menggunakan Model Spradley dengan proses penelitian yang berangkat dari penjelasan yang lebih luas tentang direct dan indirect effect pada SEM, kemudian memfokus pada pengaruh variable intervening pada olah data smartpls. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis menggunakan sem dengan pls menunjukkan bahwa metode ini memberikan wawasan mendalam mengenai hubungan antar variabel dalam penelitian. Ditemukan bahwa variabel intervening (z) memiliki peran krusial sebagai mediator antara variabel independen (x1 dan x2) dan variabel dependen (y). Melalui penggunaan metode ini, dapat diidentifikasi dengan jelas jalur mediasi yang spesifik. Hal ini menunjukkan bahwa variabel intervening tidak hanya menghubungkan variabel independen dengan variabel dependen, tetapi juga memperkuat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara tidak langsung.