Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Putra Pratama, Dita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pemantauan Kualitas Udara IoT Untuk Mitigasi Risiko Pekerja dan Masyarakat di Industri Genteng : Studi Kasus Desa Talesan Purwantoro Wonogiri Putra Pratama, Dita; Nurchim, Nurchim; Faiq Muhammad, Nibras
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 16 No 2 (2024): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v16i2.310

Abstract

Isu kualitas udara yang buruk di sekitar industri percetakan genteng yang dapat menyebabkan berbagai penyakit pernapasan pada pekerja dan masyarakat sekitar perlu perhatian khusus. Tujuan dari penelitian ini adalah menyediakan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) untuk memitigasi risiko paparan zat berbahaya seperti gas karbon monoksida (CO) dan partikel debu halus (PM 2.5). Pelaksanaan penelitian ini dengan pendekatan Hardware Development Process, yang terdiri dari beberapa tahapan antara lain ideation, concept, design, prototyping, dan testing. Sistem monitoring ini menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor gas MQ-135 serta GP2Y1010AU0F, dengan data yang dikirim secara real-time ke website melalui protokol MQTT. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan notifikasi ketika kadar polutan melebihi batas aman, sehingga dapat memberikan peringatan dini dan membantu dalam pengambilan keputusan yang cepat dan efektif. Secara keseluruhan sistem pemantauan kualitas udara berbasis IoT yang dikembangkan dapat meningkatkan keselamatan dan kesehatan pekerja serta masyarakat di sekitar industri genteng, namun perlu dilakukan perbandingan pembacaan sensor dengan alat yang sudah terverifikasi untuk melihat margin error dari pembacaan data.
Co-Authors Faiq Muhammad, Nibras Nurchim Nurchim