Saidi, Laode
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

OPTIMALISASI JARINGAN WIRELESS MENGGUNAKAN METODE PENGEMBANGAN NETWORK DEVELOPMENT LIFE CYCLE (NDLC) Saleha, Siti Amalia; Saidi, Laode
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 1 No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v1i1.1

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dari penerapan metode pengembangan Network Development Live Cycle (NDLC) pada jaringan wireless LAN di Unit Teknologi Informasi (UTI) Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Halu Oleo (UHO). Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis kemampuan jaringan menggunakan Mikrotik, Nmap, SpeedTest dengan menggunakan parameter QOS yakni troughput dan packet loss untuk mengukur kualitas layanan jaringan menggunakan software wireshrak. Penelitian dilakukan menggunakan dua pengujian yaitu pengujian meet dan zoom. Optimalisasi yang dilakukan yaitu melakukan manajemen bandwith menggunakan metode simple queue bertujuan untuk membatasi penggunaan bandwith kemudian melakukan audit keamanan jaringan menggunakan software Nmap yang bertujuan memeriksa keamanan jaringan dengan melakukan scanning pada port jaringan. Dari hasil menunjukan belum dilakukan pembagian bandwith pada jaringan sehingga menyebabkan tidak meratanya bandwith yang diterima oleh user dan terdapat kelemahan pada keamanan jaringan yaitu ditemukan port terbuka yang memungkinkan terjadinya kerentanan verifikasi terhadap mikrotik yang dapat membangun serangan pada jaringan. Kesimpulan dari penelitian ini setelah dilakukan manajemen bandwith nilai unduh yang didapatkan yaitu 0,6 mbps dan nilai unggah 2.0 mbps pada speedtest. Nilai troughput 678 b/s pada pengujian meet dan 979 b/s pada pengujian zoom. Sedangkan nilai packet loss 0,3% dengan pengujian meet, 0,2% dengan untuk pengujian zoom.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDATIVE WEIGHTING (STUDI KASUS FMIPA UHO) Rial, Muhammad; Saidi, Laode; Surimi, La; Hamundu, Ferdinand Murni
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 1 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v1i2.19

Abstract

ABSTRAK Pegawai adalah seseorang yang diberikan pekerjaan oleh orang yang memberikan pekerjaan kepadanya berdasarkan ketentuan yang sudah disepakati, untuk diangkat sebagai Pegawai ASN secara tetap oleh pejabat pembina kepegawaian untuk menduduki jabatan pemerintahan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting yang dapat membantu penyeleksi dalam menentukan pegawai berprestasi. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting. Metode ini dapat menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif sehingga penentuan dosen berprestasi dapat dilakukan secara objektif dengan nilai akhir yang tertinggi yang direkomendasikan untuk mendapatkan predikat pegawai berprestasi. Dari hasil pengujian kinerja sistem menyatakan bahwa sistem mampu memberikan perankingan pegawai berprestasi dengan baik sesuai dengan kriteria yang digunakan. Fungsi penelitian ini adalah sistem yang dapat membantu user dalam mengolah data pegawai, menyeleksi pegawai, mempercepat proses penyeleksian serta mempermudah dalam menentukan pegawai berprestasi. Metode SAW yang diterapkan dalam sistem dapat digunakan untuk menentukan pegawai berprestasi dengan model perankingan yang sesuai dengan kriteria yang berlaku kemudian pengujian dengan menggunakan Black-box memberikan dokumentasi hasil pengujian yang menginformasikan kesesuaian sistem yang diuji dan dilanjutkan dengan perhitungan pengujian Confusion Matrix diperoleh tingkat akurasi sebesar 89%