Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Eskiyaturrofikoh, Eskiyaturrofikoh
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI X PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Eskiyaturrofikoh, Eskiyaturrofikoh; Suryono, Ryan Randy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5392

Abstract

Dalam era digital saat ini, Google Play Store telah menjadi salah satu platform terkemuka bagi pengguna Android untuk mengakses dan mengunduh berbagai aplikasi. Oleh karena itu, ulasan yang dipublikasikan di platform ini memberikan gambaran yang berharga tentang sentimen pengguna terhadap aplikasi tertentu. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen terhadap aplikasi X di Google Play Store dengan menggunakan dua metode klasifikasi yang berbeda, yakni Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Dataset yang terdiri dari 4087 ulasan telah dikumpulkan dan dibagi menjadi dua bagian, yaitu data training (70%) dan data testing (30%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum penerapan teknik SMOTE, akurasi SVM adalah 75,5%, sedangkan akurasi Naïve Bayes adalah 75%. Namun, setelah penerapan SMOTE, akurasi SVM meningkat menjadi 81%, sementara akurasi Naïve Bayes tetap pada 75,5%. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan teknik SMOTE dapat meningkatkan kinerja model klasifikasi, terutama dalam hal mengenali sentimen positif dan negatif pada ulasan aplikasi. Analisis sentimen ini memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang preferensi pengguna dan membantu pengembang aplikasi untuk meningkatkan pengalaman pengguna mereka dengan lebih baik.
Co-Authors Ryan Randy Suryono