Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Data Sciences Indonesia (DSI)
ZR, Arya Andrian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining untuk Rekomendasi Pilihan Lagu di RRI Medan dengan Metode Apriori ZR, Arya Andrian; Ikhwan, Ali; Sinaga, Imam Adlin
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 4 No. 2 (2024): Article Research Volume 4 Issue 2, December 2024
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v4i2.4879

Abstract

Radio Republik Indonesia (RRI) masih memiliki pendengar aktif hingga saat ini, di mana para pendengar dapat menikmati berbagai acara yang disediakan. Namun, terdapat permasalahan dalam pencatatan permintaan lagu dari pendengar, karena penyiar masih menggunakan buku catatan manual dan menerima permintaan melalui SMS. Hal ini menyebabkan risiko hilangnya data sehingga penyiar kesulitan dalam membuat rekapitulasi data permintaan lagu. Selain itu, RRI belum menyediakan fitur yang memungkinkan pendengar memberikan rekomendasi lagu secara lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemilihan lagu berbasis website yang dilengkapi dengan fitur rekomendasi menggunakan metode Apriori. Sistem ini juga memungkinkan pendengar untuk membuat permintaan lagu secara otomatis melalui integrasi dengan WhatsApp. Penelitian ini menggunakan metode campuran, dengan pendekatan kuantitatif dan kualitatif yang dilakukan secara simultan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu RRI dalam meningkatkan efisiensi pencatatan permintaan lagu dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi para pendengarnya.
Penerapan Data Mining untuk Rekomendasi Pilihan Lagu di RRI Medan dengan Metode Apriori ZR, Arya Andrian; Ikhwan, Ali; Sinaga, Imam Adlin
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 4 No. 2 (2024): Article Research Volume 4 Issue 2, December 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v4i2.4879

Abstract

Radio Republik Indonesia (RRI) masih memiliki pendengar aktif hingga saat ini, di mana para pendengar dapat menikmati berbagai acara yang disediakan. Namun, terdapat permasalahan dalam pencatatan permintaan lagu dari pendengar, karena penyiar masih menggunakan buku catatan manual dan menerima permintaan melalui SMS. Hal ini menyebabkan risiko hilangnya data sehingga penyiar kesulitan dalam membuat rekapitulasi data permintaan lagu. Selain itu, RRI belum menyediakan fitur yang memungkinkan pendengar memberikan rekomendasi lagu secara lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemilihan lagu berbasis website yang dilengkapi dengan fitur rekomendasi menggunakan metode Apriori. Sistem ini juga memungkinkan pendengar untuk membuat permintaan lagu secara otomatis melalui integrasi dengan WhatsApp. Penelitian ini menggunakan metode campuran, dengan pendekatan kuantitatif dan kualitatif yang dilakukan secara simultan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu RRI dalam meningkatkan efisiensi pencatatan permintaan lagu dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi para pendengarnya.
Co-Authors Ali Ikhwan Sinaga, Imam Adlin