Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Sahara, Indah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MENJAGA MARWAH PROFESI PENDIDIK : ETIKA DALAM PRAKTIK MENGAJAR DI ERA SOCIETY 5.0 Robiah, Robiah; Sahara, Indah; Mardiana, Mardiana; Putri, Nurlidia; Asroni, Muhammad
Jurnal Education and Development Vol 13 No 3 (2025): Vol 13 No 3 September 2025
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37081/ed.v13i3.7189

Abstract

Perkembangan teknologi pada era Society 5.0 menuntut guru tidak hanya menguasai kompetensi pedagogik, tetapi juga menjaga etika profesi dalam praktik mengajar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran etika profesi dalam menjaga marwah pendidik di tengah tantangan digitalisasi pendidikan. Pendekatan kualitatif deskriptif digunakan dalam penelitian ini, dengan teknik pengumpulan data berupa studi literatur, observasi, dan wawancara mendalam terhadap 10 informan yang terdiri dari guru dan praktisi pendidikan. Analisis data dilakukan melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penguatan nilai-nilai etika seperti kejujuran, tanggung jawab, dan keteladanan sangat penting dalam membentuk profesionalisme guru dan budaya positif di lingkungan sekolah. Kendala yang dihadapi meliputi rendahnya kesadaran etis, kurangnya pembinaan, dan pengaruh tekanan eksternal dari sistem pendidikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan etika profesi secara konsisten berkontribusi dalam menciptakan pendidikan yang bermartabat dan relevan dengan perkembangan zaman. Kontribusi teoritisnya memperkaya kajian etika dalam profesi kependidikan, sementara secara praktis, temuan ini menjadi dasar dalam merumuskan kebijakan pembinaan guru berbasis nilai moral dan profesionalisme.
Metode Least Absolute Shrinkage And Selection Operator (Lasso) Untuk Penanganan Masalah Multikolinearitas (Studi Kasus: Jumlah Kejahatan Yang Dilaporkan (Crime Total) Di Provinsi Sulawesi Tanggara Tahun 2022) Yahya, Irma; Sahara, Indah; Ihwal, Muhammad; Makkulau
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 4 No 1: April (2026)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v4i1.2161

Abstract

Jumlah kejahatan yang dilaporkan di Provinsi Sulawesi Tenggara pada tahun 2022 mengalami peningkatan, sehingga perlu dianalisis faktor-faktor yang memengaruhinya. Namun, penerapan regresi linear berganda sering menghadapi masalah multikolinearitas antarvariabel independen yang dapat mengurangi keakuratan model. Penelitian ini bertujuan mengatasi multikolinearitas dengan menerapkan metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). Data yang digunakan berupa data sekunder dari Badan Pusat Statistik dengan delapan variabel independen. Metode LASSO diterapkan dengan algoritma LARS dan Cross Validation (CV) 5-fold untuk menentukan parameter shrinkage optimum. Lambda optimum adalah parameter regulasi yang fungsinya untuk mengontrol seberapa besar penalti yang diberikan terhadap koefisien regresi yang diperoleh dari nilai CV MSE yang paling minimum. Hasil analisis menunjukkan metode LASSO berhasil mengatasi multikolinearitas dengan nilai R² sebesar 86,66% dan Variation Inflation Factor (VIF) variabel Rata-rata Lama Sekolah, Tingkat Pengangguran Terbuka, Kepadatan Penduduk, Gini Rasio, Jumlah Penduduk, dan Rasio Jenis Kelamin, masing-masing sebesar 4,74; 2,43; 4,68; 1,58; 1,48; dan 1,63, dalam model akhir lebih kecil dari 5. Berdasarkan nilai R² dan nilai VIF menunjukkan metode LASSO dapat menjadi metode yang efektif untuk membangun model regresi yang stabil pada kasus dengan multikolinearitas tinggi.
Co-Authors Asroni, Muhammad Ihwal, Muhammad Irma Yahya Makkulau Mardiana Mardiana Putri, Nurlidia Robiah, Robiah