Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Cosmic Jurnal Teknik
Bandaharo, Bandaharo
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Implementasi Algoritma Pemantauan Kualitas Energi Listrik pada Sistem Smart Grid Bandaharo, Bandaharo; Yudisthira, T. Raihan
Cosmic Jurnal Teknik Vol 1 No 4 (2024): Nopember
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosmic.v1i4.814

Abstract

Permintaan energi listrik di seluruh dunia meningkat sebesar 2,8% setiap tahunnya. Persyaratan ini harus diimbangi dengan kemampuan pemasok energi listrik dalam menangani potensi lonjakan permintaan. Keadaan ini juga berkorelasi dengan permasalahan yang dihadapi Indonesia, khususnya di kawasan berkembang. Banyak desa dan kelurahan di wilayah ini yang masih kekurangan akses listrik berkualitas tinggi. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan sistem algoritma smart grid. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah. teknologi cerdas (smart grid), termasuk jaringan listrik digital dan cerdas, menyediakan administrasi dan pemantauan jaringan yang lebih baik, yang dapat memaksimalkan penggunaan sumber daya. peraturan yang mendukung Inovasi dan investasi terkait energi juga didorong oleh efisiensi energi dan energi terbarukan. Untuk mengatasi permasalahan sulit yang dihadapi industri energi ini, kerja sama antara pemerintah, perusahaan energi, dan pemangku kepentingan lainnya sangatlah penting. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu adanya algoritma samart grid memungkinkan pengguna untuk memantau energi listrik yang dipakai. Sistem jaringan pintar sangat bergantung pada perubahan dan peningkatan yang terus-menerus teknologi. Pasti banyak permasalahan yang dihadapi oleh jaringan pintar ditangani melalui perbaikan arus teknologi atau penciptaan teknologi baru itu belum ditemukan. Kemungkinan penelitian di masa depan pekerjaan yang bisa dilakukan adalah menyelidiki perlindungan jaringan pintar di bawah berbagai kesalahan.
Analisis Sentimen Publik Pada Aplikasi X Terhadap Kenaikan UKT Di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes Bandaharo, Bandaharo; Hasugian, Abdul Halim
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.675

Abstract

Pertumbuhan teknologi digital dan internet telah memungkinkan untuk memperoleh dan menyelesaikan berbagai tugas akademik dengan lebih cepat. Media sosial juga telah menjadi semakin penting sebagai platform untuk opini publik tentang berbagai topik, salah satunya adalah kebijakan perguruan tinggi terkait Uang Kuliah Tunggal (UKT). Kebijakan ini sering menjadi isu yang kontroversial jika itu berkaitan tentang kenaikan UKT. Permasalahan terhadap kenaikan UKT sering menjadi perhatian bagi orangtua maupun mahasiswa tersebut. Sehingga dibeberapa kalangan, kenaikan UKT dapat menjadi masalah bagi mereka. Analisis Sentimen Publik adalah langkah yang tepat untuk menghitung tingkat opini positif dan negatif terkait isu kenaikan UKT. Dengan tujuan untuk mengukur sentimen publik terhadap kenaikan UKT algoritma Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan data yang bersumber dari aplikasi X (Twitter) yang di crawling menggunakan Google Colab dengan jumlah data yaitu 1390 dan juga menggunakan metode Naive Bayes sebagai penyelesaian masalah. Hasil yang diperoleh setelah melakukan penelitian yaitu terdapat sebanyak 457 komentar negatif dan 933 komentar positif, kemudian untuk hasil evaluasi model diperoleh skor F-1 sebesar 0,82 atau 82%, akurasi sebesar 0,748 atau 74,8%, presisi sebesar 0,81 atau 81%, dan recall sebesar 0,84 atau 84%. Diharapkan kedepannya, penelitian ini mampu memberikan evaluasi kembali terhadap kementrian pendidikan apakah kenaikan UKT ini layak atau tidak untuk diperdayakan.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Yudisthira, T. Raihan