Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MAHAJANA INFORMASI JURNAL TEKNOLOGI, KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL
Sibero*, Alexander F.K.
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Teknik Klasifikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Sistem Informasi Universitas Sari Mutiara Indonesia Menggunakan K- Nearest Neighbors Tafonao, Intan P.J; Sibero*, Alexander F.K.
Jurnal Mahajana Informasi Vol 7 No 1 (2022): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnalmi.v7i1.2956

Abstract

Tidak stabilnya rasio tingkat kelulusan mahasiswa program studi Sistem Informasi pada Universitas Sari Mutiara Indonesia menciptakan kondisi yang membuat adanya suatu penumpukan data. Teknik data mining dapat digunakan untuk memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa. Penelitian menggunakan metode k-Nearest Nieghbors yang merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data training yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Pada penelitian ini menggunakan data mahasiswa tahun angkatan 2014 sampai dengan 2017 dengan jumlah data sebanyak 104 orang. Hasil dari perhitungan algoritma kNN diimplememetasikan dengan jupyter notebook. Tingkat akurasi pengujian model kelulusan mahasiswa dengan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (kNN) dipengaruhi oleh missing value indeks prestasi semester. missing value diganti dengan angka 0 maka hasil akurasi tertinggi adalah 95% dengan k=3. Jadi k terbaik adalah k=3 berdasarkan indeks prestasi sampai dengan semester 6.
Penerapan Kompresi Dokumen Teks Menggunakan Metode Algoritma LZSS Pada Aplikasi Jdih Di Kantor DPRD Sumatera Utara Laia, Benifasman; Sibero*, Alexander F.K.; M.Hutagalung, Dini
JURNAL TEKNOLOGI KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL (TEKESNOS) Vol. 4 No. 1 (2022): JURNAL TEKNOLOGI KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL (TEKESNOS)
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi kompresi dokumen berkembang seiring dengan kemajuan teknologi informasi. Melalui teknologi kompresi ini, pendistribusian dokumen menjadi lebih cepat karena ukuran dokumen lebih kecil dari ukuran aslinya, sehingga mempermudah proses pengiriman dokumen atau mengurangi kebutuhan akan kapasitas media penyimpanan. Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum adalah suatu sistem pemanfaatan bersama peraturan perundang-undangan dan bahan dokumentasi hukum lainnya secara tertib, terpadu dan berkesinambungan serta merupakan sarana pelayanan informasi hukum secara mudah, cepat dan akurat. Penerapan pemampatan dokumen teks menggunakan metode algoritma LZSS pada aplikasi JDIH di kantor DPRD Sumut adalah sebagai berikut Sistem informasi ini merupakan alat bantu bagi staf DPRD Sumut dalam proses penyimpanan dokumen berukuran besar, membantu staf DPRD Sumut untuk mengontrol setiap dokumen yang disimpan dalam sistem JDIH, memori penyimpanan sistem, kompres dokumen PDF berukuran besar.
Co-Authors Laia, Benifasman M.Hutagalung, Dini Tafonao, Intan P.J