Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing
Jessica Crisfin Lapendy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Tingkat Kesegaran Sayur Bayam Berdasarkan Tekstur Daunnya Berbasis Citra Digital Khaidir; Reyna Buryani Al’Safinat; A. Muhammad Fuad Fadhlurrahman; By Tri Agung Nusantara Kr. J. Tompong; Jessica Crisfin Lapendy
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 2 Issue 2 September 2024
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v2i2.549

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kesegaran sayur bayam berdasarkan tekstur daunnya menggunakan citra digital. Metode yang diusulkan terdiri dari 6 tahap, yaitu akuisisi citra, preprocessing, segmentasi, operasi morfologi, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi untuk menentukan kualitas bayam menggunakan algoritma K-Means dengan fitur RGB + LAB + TEKSTUR. Hasil menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 92,91% untuk data latih dan 88,33% untuk data uji. Proses morfologi dalam penelitian dimulai dengan operasi opening pada gambar segmentasi menggunakan elemen struktural berbentuk disk berukuran 3 piksel, dilanjutkan dengan hole filling untuk mengisi lubang kecil di dalam objek, dan bwareaopen untuk menghilangkan noise atau objek kecil yang tidak penting. Tahap ekstraksi fitur mencakup fitur warna dan tekstur, dengan menggunakan GLCM untuk menghitung nilai homogeneity, contrast, correlation, dan energy. Tahap klasifikasi dilakukan dengan algoritma clustering K-Means untuk membedakan kelas gambar daun bayam berdasarkan kualitasnya. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah memperbaiki proses pengambilan gambar dan mencoba metode klasifikasi dan fitur lainnya.
Co-Authors A. Muhammad Fuad Fadhlurrahman By Tri Agung Nusantara Kr. J. Tompong Faldi Firmansyah Khaidir Muh Raenaldy Muh Yasin Kadir Muh. Akbar Reyna Buryani Al’Safinat