Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Bulletin of Data Science
Matondang, Hasiholan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Pemilihan Peserta Olimpiade Sains Matondang, Hasiholan; Situmorang, Dharma Bakti; Mesran, Mesran; Syahrizal, Muhammad
Bulletin of Data Science Vol 4 No 1 (2024): October 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletinds.v4i1.6410

Abstract

Science Olympiad participants will compete with other schools to show their abilities in the fields of science being contested, such as mathematics, physics, chemistry, biology and astronomy Or special themes chosen during the Olympics. This makes it difficult in the selection of participants for the Science Olympiad, because the Olympiad participants are proud and also carry the good name of the school that is studying, so that the wrong entry of participants causes problems in assessing school quality. In this study, the Science Olympiad participants were selected with the concept of a decision support algorithm using the WASPAS method. The WASPAS method, which stands for Weighted Aggregated Sum Product Assessment, is one of the methods used to minimize product defects by finding the highest and lowest values. The results of this study indicate that a student named Frans with a score of 8.7590 was selected to take part in the Science Olympiad as the best choice among the other options.
Implementasi Metode PROMETHEE dalam Menentukan Karyawan Berprestasi dan Pembobotan Menggunakan Metode ROC Matondang, Hasiholan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i3.8812

Abstract

Penilaian karyawan berprestasi merupakan aspek penting dalam mendukung keberhasilan suatu perusahaan. Namun, proses penilaian yang dilakukan secara manual dan subjektif seringkali menimbulkan bias serta ketidakpuasan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang mampu memberikan penilaian secara objektif, terstruktur, dan transparan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode ROC (Rank Order Centroid) sebagai metode pembobotan kriteria dan metode PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations) sebagai metode penyeleksian dalam proses penentuan karyawan berprestasi. Penelitian ini juga mengkaji beberapa studi terdahulu yang menunjukkan keberhasilan penerapan berbagai metode SPK, seperti SAW, SMART, dan PROMETHEE dalam konteks penilaian kinerja. Dengan menggabungkan kedua metode tersebut, penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem penilaian karyawan yang lebih adil, akurat, dan membantu pengambil keputusan dalam menentukan karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan efektivitas manajemen sumber daya manusia di perusahaan.
Implementasi Metode PROMETHEE dalam Menentukan Karyawan Berprestasi dan Pembobotan Menggunakan Metode ROC Matondang, Hasiholan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 6 No. 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i3.8812

Abstract

Penilaian karyawan berprestasi merupakan aspek penting dalam mendukung keberhasilan suatu perusahaan. Namun, proses penilaian yang dilakukan secara manual dan subjektif seringkali menimbulkan bias serta ketidakpuasan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang mampu memberikan penilaian secara objektif, terstruktur, dan transparan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode ROC (Rank Order Centroid) sebagai metode pembobotan kriteria dan metode PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations) sebagai metode penyeleksian dalam proses penentuan karyawan berprestasi. Penelitian ini juga mengkaji beberapa studi terdahulu yang menunjukkan keberhasilan penerapan berbagai metode SPK, seperti SAW, SMART, dan PROMETHEE dalam konteks penilaian kinerja. Dengan menggabungkan kedua metode tersebut, penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem penilaian karyawan yang lebih adil, akurat, dan membantu pengambil keputusan dalam menentukan karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan efektivitas manajemen sumber daya manusia di perusahaan.
Co-Authors Mesran, Mesran Muhammad Syahrizal Situmorang, Dharma Bakti