Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS PENGARUH KUALITAS JARINGAN 4G DI KAWASAN PERKANTORAN DAN PENDIDIKAN PADA WILAYAH KOTA TANGERANG Sudirman, Yamka; Putri, Restu Eka; Sulistiyo, Bagus; Laksana, Ryan Putra
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1820

Abstract

enelitian ini menganalisis kualitas jaringan 4G di kawasan perkantoran dan pendidikan di Kota Tangerang dengan mengukur parameter kecepatan unduh, kecepatan unggah, dan latensi menggunakan aplikasi Speed Test Ookla, serta survei kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam kualitas jaringan antara kedua lokasi. Kawasan perkantoran memiliki rata-rata kecepatan unduh yang jauh lebih tinggi (70,54 Mbps) dibanding kawasan pendidikan (7,84 Mbps). Sebaliknya, kawasan pendidikan mencatat kecepatan unggah lebih baik (40,52 Mbps) dibanding kawasan perkantoran (17,15 Mbps). Latensi relatif serupa di kedua lokasi, dengan nilai rata-rata masing-masing 25,44 ms dan 24,11 ms. Survei pengguna mengungkapkan tingkat kepuasan yang cukup baik terhadap aspek kecepatan unduh dan kualitas video conference, namun terdapat kekurangan pada kestabilan jaringan dan kecepatan unggah. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan infrastruktur jaringan, terutama di kawasan pendidikan, untuk mengatasi kesenjangan performa serta mendukung kebutuhan produktivitas dan pembelajaran digital.
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA ULASAN HOTEL XYZ DI KOTA TANGERANG DENGAN ALGORITMA SVM Sudirman, Yamka; Dwi Sartika Simatupang
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i4.6611

Abstract

Di era digital, reputasi online penting bagi industri perhotelan, dengan ulasan pelanggan yangsangat memengaruhi keputusan tamu. Ulasan positif dapat meningkatkan reservasi dan loyalitas, sedangkanulasannegatif berpotensi menurunkan pendapatan. Fenomena ini relevan bagi hotel XYZ Kota Tangerangyangmenghadapi persaingan ketat. Oleh karena itu, analisis sentimen berbasis aspek menjadi penting, memungkinkanidentifikasi opini positif atau negatif pada aspek spesifik seperti fasilitas, kamar, kebersihan, dan pelayananuntuk memahami opini pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pelangganterhadap Hotel XYZ di Kota Tangerang berdasarkan empat aspek utama, yaitu fasilitas, kamar, kebersihan, danpelayanan. Metode yang digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatananalisis sentimen berbasis aspek. Data dikumpulkan melalui web scraping dan dilabeli menggunakanmetodelexicon-based. Proses preprocessing dan transformasi data dilakukan menggunakan metode TF-IDFuntukmenghasilkan representasi numerik yang relevan. Penanganan ketidakseimbangan data dilakukan menggunakanteknik SMOTE. Pengujian dilakukan terhadap parameter C pada rentang 1 hingga 5. Hasil menunjukkanbahwaaspek fasilitas memiliki performa paling stabil dengan nilai F1-Score yaitu 90%, sedangkan aspek pelayananmenunjukkan performa terendah. Nilai parameter C = 3 memberikan hasil paling optimal pada sebagianbesaraspek, terutama untuk data dengan distribusi sentimen yang tidak seimbang.