Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS)
Sudirman, Yamka
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer

 1 
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA ULASAN HOTEL XYZ DI KOTA TANGERANG DENGAN ALGORITMA SVM Sudirman, Yamka; Dwi Sartika Simatupang
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i4.6611

Abstract

Di era digital, reputasi online penting bagi industri perhotelan, dengan ulasan pelanggan yangsangat memengaruhi keputusan tamu. Ulasan positif dapat meningkatkan reservasi dan loyalitas, sedangkanulasannegatif berpotensi menurunkan pendapatan. Fenomena ini relevan bagi hotel XYZ Kota Tangerangyangmenghadapi persaingan ketat. Oleh karena itu, analisis sentimen berbasis aspek menjadi penting, memungkinkanidentifikasi opini positif atau negatif pada aspek spesifik seperti fasilitas, kamar, kebersihan, dan pelayananuntuk memahami opini pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pelangganterhadap Hotel XYZ di Kota Tangerang berdasarkan empat aspek utama, yaitu fasilitas, kamar, kebersihan, danpelayanan. Metode yang digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatananalisis sentimen berbasis aspek. Data dikumpulkan melalui web scraping dan dilabeli menggunakanmetodelexicon-based. Proses preprocessing dan transformasi data dilakukan menggunakan metode TF-IDFuntukmenghasilkan representasi numerik yang relevan. Penanganan ketidakseimbangan data dilakukan menggunakanteknik SMOTE. Pengujian dilakukan terhadap parameter C pada rentang 1 hingga 5. Hasil menunjukkanbahwaaspek fasilitas memiliki performa paling stabil dengan nilai F1-Score yaitu 90%, sedangkan aspek pelayananmenunjukkan performa terendah. Nilai parameter C = 3 memberikan hasil paling optimal pada sebagianbesaraspek, terutama untuk data dengan distribusi sentimen yang tidak seimbang.
Co-Authors Dwi Sartika Simatupang Laksana, Ryan Putra Putri, Restu Eka Sulistiyo, Bagus