Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lentera
Safriatullah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Dan Perancangan Sistem Identifikasi Kata Menggunakan Shape Analysis Chain Code Dan Thinning Safriatullah
Lentera : Jurnal Ilmiah Sains, Teknologi, Ekonomi, Sosial, dan Budaya Vol. 7 No. 4 (2023): LENTERA, DESEMBER 2023
Publisher : LPPM Universitas Almuslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi kata yang terdapat pada citra digital. Proses identifikasi kata pada citra digital dilakukan dengan mengidentifikasi karakter – karakter yang menyusun kata pada citra digital. Algoritma yang diterapkan menggunakan kombinasi dua metode yang sederhana namun efektif dalam pengenalan karakter yaitu Chain Code dan thinning. Thinning digunakan untuk melakukan normalisasi karakter pada citra, menggunakan thinning maka diperoleh kerangka dari karakter sehingga lebih memudahkan dalam melakukan ekstraksi fitur bentuk dari karakter. Chain Code analysis digunakan untuk mengekstraksi fitur karakter yang terdiri dari jumlah titik ujung, titik sendi dan titik terpisah. Fitur – fitur yang telah diekstraksi kemudian dijadikan referensi dalam mengidentifikasi kata atau kalimat yang terdapat pada citra digital dengan melakukan analisis tiap karakter penyusun atau kata atau kalimat. Kombinasi kedua metode tersebut memberikan hasil yang cukup baik pada kasus identifikasi kata atau kalimat pada citra digital walaupun terdapat beberapa kelemahan seperti perlunya metode tambahan dalam hal segmentasi untuk memberikan hasil yang lebih akurat
Analisis Penerapan Machine Learning Untuk Optimalisasi Sistem Pembelajaran Daring Di Perguruan Tinggi Safriatullah; Auliadi, Rizki; Rahmat
Lentera : Jurnal Ilmiah Sains, Teknologi, Ekonomi, Sosial, dan Budaya Vol. 8 No. 4: LENTERA, DESEMBER 2024
Publisher : LPPM Universitas Almuslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis penerapan machine learning untuk optimalisasi sistem pembelajaran daring di perguruan tinggi menggunakan pendekatan mixed method. Data dikumpulkan melalui survei terhadap 500 mahasiswa dan 100 dosen dari lima perguruan tinggi, analisis log data pembelajaran selama dua semester, serta wawancara mendalam dengan 20 stakeholder kunci. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam efektivitas pembelajaran, dengan 78.5% responden melaporkan peningkatan setelah penerapan sistem berbasis machine learning. Implementasi sistem menghasilkan peningkatan engagement mahasiswa sebesar 35.8% dan peningkatan rata-rata nilai akademik sebesar 9.5%. Personalized Learning Path menjadi fitur paling efektif dengan tingkat adopsi 82.5% dan kepuasan 85.3%. Tantangan utama implementasi meliputi infrastruktur teknologi (65%), masalah integrasi sistem (42.3%), dan adaptasi pengguna (47.2%). Analisis korelasi menunjukkan hubungan kuat antara kesiapan infrastruktur dengan keberhasilan implementasi (r = 0.82, p < 0.01). Penelitian merekomendasikan pengembangan roadmap implementasi bertahap, program pelatihan komprehensif, dan framework evaluasi berkelanjutan untuk optimalisasi sistem pembelajaran berbasis machine learning di perguruan tinggi
Co-Authors Auliadi, Rizki Rahmat