Garuda - Garba Rujukan Digital

Evaluasi Usabilitas Pada Aplikasi SIKOMAS Dengan Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Mar’atus Shalihah, Ratih; Zaky, Muhammad; Mu’afi, Alil; Nuraji, Diaz; Rio Ferdianto, Muhammad; Abie Syah Harianto, Mohammad
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

SIKOMAS (Sistem Informasi Kolam Pancing Abah Agus) adalah aplikasi kasir online berbasis desktop yang dirancang untuk mempermudah pencatatan transaksi pemasukan dan pengeluaran di kolam pancing Abah Agus. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat usabilitas aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Data dikumpulkan dari 16 responden melalui kuesioner SUS dengan 10 pernyataan yang dinilai menggunakan skala Likert 1-5. Berdasarkan analisis 16 responden, diperoleh total skor 987,5 dengan rata-rata SUS Score sebesar 61,72, yang masuk kategori "cukup." Aplikasi dinilai efisien, namun perlu perbaikan pada konsistensi antarmuka dan kemudahan navigasi. Rekomendasi meliputi penyederhanaan desain, peningkatan konsistensi, dan pengujian lebih luas untuk meningkatkan usabilitas serta mendukung operasional UMKM secara optimal.

IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI AKTIVITAS UMPAN DAN PENGUKURAN BERAT IKAN PADA ALAT PANCING BERBASIS IOT Zaky, Muhammad; Nuraji, Diaz; Sholihah, Ratih Mar'atus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6385

Fishing requires continuous monitoring to avoid missing the moment when a fish bites the bait. However, this traditional method is inefficient and exhausting. Therefore, this research develops an IoT-based smart fishing rod capable of automatically detecting bait activity and measuring the weight of caught fish. The system utilizes a Load Cell sensor and HX711 module to detect weight changes caused by fish bites and ESP8266 to send real-time notifications via Telegram Bot. Additionally, Fuzzy Logic Mamdani is implemented to determine the fish bite status based on weight changes and bite duration. System testing evaluates fish detection accuracy, notification transmission speed, and automatic fish weight-to-price conversion. The results indicate that the system can accurately detect fish bites, send notifications in under 3 seconds, and calculate fish prices with minimal error. With this system, anglers can efficiently monitor their fishing activity and determine their catch value automatically.

IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI AKTIVITAS UMPAN DAN PENGUKURAN BERAT IKAN PADA ALAT PANCING BERBASIS IOT Zaky, Muhammad; Nuraji, Diaz; Sholihah, Ratih Mar'atus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6385

Fishing requires continuous monitoring to avoid missing the moment when a fish bites the bait. However, this traditional method is inefficient and exhausting. Therefore, this research develops an IoT-based smart fishing rod capable of automatically detecting bait activity and measuring the weight of caught fish. The system utilizes a Load Cell sensor and HX711 module to detect weight changes caused by fish bites and ESP8266 to send real-time notifications via Telegram Bot. Additionally, Fuzzy Logic Mamdani is implemented to determine the fish bite status based on weight changes and bite duration. System testing evaluates fish detection accuracy, notification transmission speed, and automatic fish weight-to-price conversion. The results indicate that the system can accurately detect fish bites, send notifications in under 3 seconds, and calculate fish prices with minimal error. With this system, anglers can efficiently monitor their fishing activity and determine their catch value automatically.

Rancang Bangun Sistem Irigasi Pertanian Berbasis IoT Menggunakan Metode SDLC Model Waterfall Zaky, Muhammad; Nuraji, Diaz; Mu’afi, Alil; Syah Harianto, Moh. Abie; Muhammad Rio Ferdianto
JESICA (Jurnal Teknologi Informasi , Sistem Informasi, dan Data Science) Vol 3 No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : LPPM AMIK Taruna Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem irigasi pertanian berbasis IoT menggunakan model SDLC Waterfall. Sistem ini bertujuan untuk mengatasi ketidakefisienan dalam metode irigasi tradisional, seperti pemborosan air dan ketergantungan pada tenaga kerja, dengan mengotomatisasi distribusi air melalui pemantauan secara real-time. Komponen utama yang digunakan meliputi sensor kelembaban tanah, sensor ultrasonik untuk mendeteksi ketinggian air, pompa air, dan mikrokontroler ESP8266 yang terhubung ke jaringan Wi-Fi. Data yang dikumpulkan dari sensor diproses dan dikirim ke aplikasi Blynk, memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh melalui smartphone. Sistem ini beroperasi berdasarkan logika yang telah ditentukan: mengaktifkan pompa air saat kelembaban tanah rendah, menonaktifkannya saat kelembaban cukup, serta memberikan peringatan jika ketinggian air rendah. Hasil pengujian menunjukkan respons yang cepat terhadap perubahan lingkungan, konektivitas yang stabil dengan platform Blynk, serta penggunaan air yang efisien. Namun, tantangan yang dihadapi meliputi ketergantungan pada koneksi internet yang stabil dan pemeliharaan perangkat keras. Sistem ini memiliki potensi untuk meningkatkan produktivitas pertanian dengan mengoptimalkan pengelolaan air dan mengurangi intervensi manual. Peningkatan di masa depan dapat difokuskan pada fungsionalitas offline dan skalabilitas untuk penerapan yang lebih luas.

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search