Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains
Muhamad Septian
Unknown Affiliation
Astronomy Chemistry Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS HIERARCHICAL CLUSTERING PADA VOLUME TRADING DISETIAP NARRATIVE CRYPTO MENGGUNAKAN DATA DUNE ANALYTICS UNTUK INVESTASI BERBASIS DATA M. Fathir Adha; Muhamad Septian; Patrik Galih Adi Prananda; Hendrik Fery Herdiatmoko
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v9i1.909

Abstract

Penelitian ini adalah algoritma Menggunakan Hierarchical Clustering untuk menganalisis pola volume perdagangan pada berbagai narasi dalam ekosistem crypto berdasarkan data dari Dune Analytics. Data seperti rata-rata volume per aset hari kategori narasi yang berbeda (Memes, DeFi, AI, dan lain-lain) digunakan sebagai dasar untuk membangun klaster yang menggambarkan perdagangan volume pola di setiap narasi. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi pola kesamaan dan perdaan antar-narasi dalam volume perdagangan, sehingga anggota wawasan tentak aktivitas perdagangan dan fokus investasi di berbagai sektor crypto. Pendekatan ini memanfaatkan metode Ward linkage dalam Hierarchical Clustering, yang dipalih karena kemampuanya meminimalkan varians dalam setiap klaster, sehingga menghasilkan klaster yang lebih seimbang.Untuk mengevaluasi kualitas klaster yang terbentuk, penelitian ini juga menggunakan metrik seperti Silhouette Score dan Cophenetic Correlation Coefisien guna memastikan konsistensi dan mewakili data strektur secara optimal. Kontribusi utama penelitian ini adalah penerapan Hierarchical Clustering untuk mengelompokkan narasi crypto berdasarkan volume perdagangan, yang belum beryak dieksplorasi dalam studi sebelumnya. Tidak seperti penelitian terpahulu yang lebih berfokus dada kinerja harga atau volatilitas aset, penelitian ini menyoroti volume perdagangan sebagai indikator utama untuk memahami preferensi investor dan dinamika pasar crypto. Hasil penelitian membuan data berbasis yang dapat membantu keputusan investasi yang lebih efektif di berbagai sektor narasi crypto,anggota wawasan mengenai volume tren yang dapat dimanfaatkan oleh investor dan analis pasar. Kesimpulan penelitian ini menekankan pentingnya pendekatan data berbasis unduk memahami dinamika volume di sektor crypto.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS METODE EXTREME PROGRAMMING BERBASIS WEB (Studi Kasus: Puskesmas Prabugantungan) Muhamad Septian; Mochammad Bagoes Satria Junianto
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 09 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The use of computers in the field of Health will not only be felt by its users, but also by the organization, in this case for example hospitals, health centers, clinics, and so forth. This device can indirectly help the human soul. Computers can be used from storing and processing administrative data of a hospital or clinic, to conducting medical research, diagnosing diseases, and finding the right medicine. There are difficulties in finding patient data because the amount of data processed is increasing and stored manually such as how to store it only in special cabinets, so it can slow down in terms of finding patient documents. Frequent occurrence of lost data due to too many patient data archives, and errors in data storage due to their storage only in special cabinets. The design of medical record information system makes the medical record process well organized. With the medical record information system at the Puskesmas Prabugantungan mempermudah making recapitulisasi medical record data reports.
Co-Authors Hendrik Fery Herdiyatmoko M. Fathir Adha Mochammad Bagoes Satria Junianto Patrik Galih Adi Prananda