Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS
Ghurroh Setyoningrum, Nuk
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN DIGITALISASI DALAM BERWIRAUSAHA DI ERA INDUSTRI 4.0 BAGI USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) Febriani SM, N Nelis; Sudiarti, Sri; Ghurroh Setyoningrum, Nuk; Aini Syifa, Raisa Hilia; Ardhiansyah; Alam
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 1 (2025): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i1.1788

Abstract

Era Industri 4.0 membawa transformasi besar dalam berbagai sektor, termasuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Digitalisasi menjadi peluang strategis bagi UMKM untuk meningkatkan daya saing di tengah perubahan teknologi yang pesat. Pemanfaatan teknologi digital, seperti e-commerce, media sosial, dan platform berbasis aplikasi, memungkinkan UMKM memperluas jangkauan pasar, meningkatkan efisiensi operasional, serta menciptakan inovasi produk dan layanan. Tujuan dilaksanakan kegiatan pengabdian ini untuk meningkatkan kapasitas digitalisasi pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam menghadapi tantangan dan peluang di era Industri 4.0. Melalui sosialisasi dan pendampingan, kegiatan ini membantu pelaku UMKM memahami dan memanfaatkan teknologi digital, seperti platform e-commerce, media sosial, dan aplikasi manajemen bisnis, untuk mendukung operasional dan pemasaran usaha mereka. Kegiatan ini dilaksanakan dengan sosialisasi interaktif, diskusi peserta, dan praktik langsung yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik UMKM. Hasilnya menunjukkan peningkatan pemahaman peserta tentang pentingnya digitalisasi, kemampuan menggunakan teknologi digital, serta strategi pemasaran berbasis digital. Dampak langsung yang dirasakan adalah meningkatnya jangkauan pasar, efisiensi operasional, dan daya saing UMKM di tengah perubahan ekonomi yang semakin terhubung secara digital. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi model pemberdayaan UMKM yang relevan di era Industri 4.0.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Telur Tetas Ayam Menggunakan Metode SAW-WP Priyadi, Dimas; Rizal Nursamsi, Dede; Ghurroh Setyoningrum, Nuk
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2372

Abstract

Telur tetas merupakan faktor penting dalam pembibitan ayam karena kualitas telur yang digunakan akan menentukan keberhasilan penetasan. Di Nurhidayat Farm, proses seleksi kelayakan telur masih dilakukan secara manual dan subjektif sehingga berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan hasil. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web untuk menentukan kelayakan telur tetas ayam dengan mengkombinasikan metode simple additive weighting (SAW) dan weighted product (WP). Kedua metode ini dipilih karena mampu memberikan perhitungan objektif melalui normalisasi bobot kriteria dan perhitungan preferensi. Penilaian didasarkan pada empat kriteria utama, yaitu berat telur, usia telur, kebersihan cangkang, dan ukuran telur. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian dengan metode black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan hasil perangkingan telur berdasarkan tingkat kelayakan secara konsisten dan akurat. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu peternak meningkatkan efisiensi proses seleksi serta mengurangi ketergantungan pada intuisi subjektif. Selain itu, sistem yang dibangun menyajikan tampilan interaktif dan dapat diakses secara real-time sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat.
Perbandingan Kinerja Algoritma Decision Tree Dan Naïve Bayes Dalam Analisis Sentimen Publik Terhadap Kebijakan Pemerintah Mengenai Batasan Penggunaan Media Sosial Anak mar'atusholihat, amelia; Ghurroh Setyoningrum, Nuk; Rizal Nursamsi, Dede
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2407

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menjadikan media sosial sebagai sarana utama untuk berinteraksi, berbagi informasi, dan mengekspresikan pendapat. Namun, tingginya penggunaan media sosial oleh anak-anak menimbulkan kekhawatiran terhadap dampak negatif yang ditimbulkan, sehingga pemerintah menetapkan kebijakan pembatasan usia anak dalam penggunaan media sosial. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan tersebut dengan menerapkan algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes. Data penelitian diperoleh dari komentar pengguna TikTok terkait isu pembatasan usia. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data dengan web scraping, pra-pemprosesan (translation, case folding, cleansing, tokenizing, stopword removal, stemming), pelabelan sentimen (positif, negatif, netral), serta representasi data menggunakan Bag of Words. Dataset dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki performa lebih baik dibandingkan Decision Tree. Naïve Bayes mencapai akurasi 97,14%, presisi 97,08%, dan recall 96,92%, sedangkan Decision Tree memperoleh akurasi 91,90%, presisi 96,46%, dan recall 79,76%. Temuan ini membuktikan bahwa Naïve Bayes lebih efektif dalam analisis sentimen media sosial, terutama pada dataset dengan distribusi kelas beragam.Penelitian ini berkontribusi pada pemahaman penerapan algoritma klasifikasi dalam menganalisis opini publik terhadap kebijakan pemerintah, khususnya pembatasan usia media sosial. Selain itu, hasilnya dapat menjadi rujukan bagi pembuat kebijakan maupun penelitian selanjutnya dengan dataset lebih besar atau algoritma yang lebih kompleks.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Pembelian Motor Bekas Berdasarkan Harga Dan Kondisi Wildan Hannan, Muhammad; Rizal Nursamsi, Dede; Ghurroh Setyoningrum, Nuk
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2426

Abstract

Motor bekas merupakan faktor penting dalam proses pembelian kendaraan karena kualitas motor yang dipilih akan menentukan kepuasan dan keandalan pengguna. Di Sanjaya Motor, proses pemilihan motor bekas masih dilakukan secara manual dan subjektif sehingga berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan hasil rekomendasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelayakan motor bekas dilakukan dengan menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini dipilih karena mampu memberikan perhitungan objektif melalui proses normalisasi, pembobotan kriteria, dan perhitungan nilai preferensi. Penilaian didasarkan pada empat kriteria utama, yaitu harga motor, tahun produksi, jarak tempuh, dan kondisi mesin. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian dengan metode Black Box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan hasil perangkingan motor bekas secara konsisten dan akurat. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu konsumen dalam memilih motor bekas yang sesuai kebutuhan dan kemampuan finansial, serta meningkatkan efisiensi proses pengambilan keputusan.
Co-Authors Aini Syifa, Raisa Hilia Alam Ardhiansyah mar'atusholihat, amelia N. Nelis Febriani SM Priyadi, Dimas Rizal Nursamsi, Dede sri sudiarti Wildan Hannan, Muhammad