Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM MANAJEMEN PEMESANAN ROKOK SOSROBAHU BERBASIS WEBSITE MULTI-LEVEL USER (STUDI KASUS: CV SENTOSO JAYA TEMBAKAU) Junia Vitasari; Adisty Pramudita Putri Rudi; Abdulloh Haidar Azzam Ash’shobir; Mochammad Enrique Lazuardi Ramadany
Jurnal Publikasi Manajemen Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): JURNAL PUBLIKASI MANAJEMEN INFORMATIKA
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupumi.v4i1.3651

Abstract

The rapid development of technology has driven digital transformation in various sectors, including the distribution of goods. Logistics digitization, particularly through the use of website-based systems, can improve operational efficiency and enhance company competitiveness. This research aims to develop a multi-level user website-based cigarette order management system at CV Sentoso Jaya Tembakau to address the issues of inefficient management of distribution data, such as accounts, prices, stocks, and transactions. The developed system integrates the ordering process, stock management, and real-time turnover monitoring, making cigarette distribution more structured and efficient. The results show that the system successfully improved operational efficiency and reduced the potential for errors in managing distribution data. With this system, CV Sentoso Jaya Tembakau can manage cigarette distribution more effectively and transparently.
Deteksi Objek Tongkat Pintar Menggunakan YOLOv5 Berbasis Odroid Mochammad Enrique Lazuardi Ramadany; Dyiono Dyiono; Yusrilfa Trisyayanti, Nabila Rahma; Sucipto, Adi
JURNAL ILMIAH RESEARCH AND DEVELOPMENT STUDENT Vol. 3 No. 1 (2025): Februari
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jis.v3i1.1136

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan deteksi objek pada tongkat pintar bagi penyandang tunanetra dengan menerapkan teknologi terbaru YOLOv5. Melalui pendekatan ini, akan terjadi peningkatan dalam kemampuan bergerak mandiri dan aman bagi penyandang tunanetra dalam aktivitas sehari-hari. Desain sistem melibatkan tiga tahap utama: sistem masukan, proses, dan luaran. Pengujian sistem menunjukkan bahwa algoritma YOLOv5 mampu mencapai akurasi deteksi hingga 82% dengan tingkat kesalahan yang relatif kecil. Dengan demikian, tongkat pintar ini dapat menjadi alat yang efektif untuk membantu penyandang tunanetra dalam mendeteksi objek di sekitar mereka. Implementasi teknologi ini dapat menciptakan lingkungan yang lebih inklusif dan ramah bagi penyandang tunanetra, serta memberikan kontribusi dalam meningkatkan kualitas hidup mereka secara keseluruhan.