Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Insan Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Multidisiplin Sahombu
Fuad, M. Haddiel
Unknown Affiliation
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Forecasting Rice Prices Using the ARIMA Method: A Case Study in DKI Jakarta Province Butar Butar, Belsana; Giffari, Aulya; Putri, Zhafirah Dwi; Karisma, Melisa; Kurniawan, Wawan; Fuad, M. Haddiel
Jurnal Multidisiplin Sahombu Vol. 5 No. 02 (2025): Jurnal Multidisiplin Sahombu, (2025)
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rice is a food structure with very important nutrients and is very much consumed by the people of Indonesia. The availability of rice in the country must be fulfilled because rice is a strategic and political food commodity. DKI Jakarta Province as the economic centre and capital city of the country has a strategic role in advancing the national economy, the movement of food commodity prices such as rice is often the centre of attention compared to other regions. Various factors can have an impact on the stability of rice prices and stocks, resulting in fluctuations in rice prices every month. For this reason, a programme is needed that can forecast the staple price of rice to illustrate the problem of food price instability in the future. In this research, we created a rice price forecasting programme using the Python programming language and Jupyter Notebook IDE by applying the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) time series method. The data used is a single data set containing rice prices in the period 2018 - 2023 with monthly granularity. The results of rice price forecasting are measured through 4 error metrics namely MSE, RMSE, MAE, and MAPE which show that the results are accurate with low error interpretation.
Penentuan Harga Diskon Optimal Di Empat Provinsi Dengan K-Means Di Yayasan Achmad Zaky Foundation Zahra, Arvano Salma Fatimatus; Anwar, Syaiful; Fuad, M. Haddiel
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i1.7035

Abstract

Penelitian ini menyelidiki pengoptimalan strategi diskon di e-commerce menggunakan algoritma pengelompokan K-Means. Berfokus pada data transaksi dari empat provinsi, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman tentang proses sains data, visualisasi data, dan pembelajaran mesin. Metode K-Means, yang diterapkan secara manual dan secara komputasi menggunakan Python, menghasilkan dua klaster: tingkat pembakaran yang tinggi dan rendah. Penelitian ini menyarankan untuk menyesuaikan diskon berdasarkan nilai transaksi, yang mengarah pada pemanfaatan anggaran yang lebih baik dan peningkatan pendapatan.
Aplikasi Pengolahan Data Nilai Rapor Pada SMK Letris Indonesia 2 Pamulang Butar Butar, Belsana; Pratama, Nino Iqsan; Fuad, M. Haddiel
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.14231

Abstract

SMK Letris Indonesia 2 di Pamulang, Tangerang Selatan, masih menggunakan metode konvensional dalam mengelola data nilai siswa. Pendekatan ini sering menimbulkan masalah, seperti kesalahan dalam perhitungan dan penulisan rapor, kurang efisiennya penyimpanan berkas, dan kebutuhan ruang penyimpanan yang lebih besar. Masalah ini dapat diatasi dengan penerapan sistem komputerisasi berbasis web. Sistem ini memungkinkan pengolahan data yang lebih cepat, tepat, dan akurat, serta memudahkan guru, siswa, dan orang tua dalam mengakses informasi nilai siswa. Sistem ini juga mengurangi human error dan menghemat waktu serta ruang penyimpanan. Proses perancangan sistem pengolahan data nilai berbasis web di SMK Letris Indonesia 2 menggunakan model waterfall, dengan pemrograman PHP dan Framework CodeIgniter serta database MySQL. Guru dan wali kelas dapat melakukan input nilai rapor, sementara admin memiliki akses untuk menambah atau menghapus data dalam sistem. Dengan sistem informasi berbasis web ini, pengelolaan data akademik seperti data siswa, guru, mata pelajaran, nilai, dan ekstrakurikuler menjadi lebih efisien, memungkinkan waktu dan tenaga digunakan secara optimal, serta meminimalisir kesalahan.
Co-Authors Butar Butar, Belsana Giffari, Aulya Karisma, Melisa Pratama, Nino Iqsan Putri, Zhafirah Dwi Syaiful Anwar Wawan Kurniawan Zahra, Arvano Salma Fatimatus