Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.961
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAAKFE UNTAN ( (Jurnal Audit Dan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Tanjungpura) JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknisi Nusantara Journal of Computers and its Applications JITCoS : Journal of Information Technology and Computer System
Aulia, Muhammad Fathir
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
PENERAPAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI SKEMA VSGA LANJUTAN DI BBPSDMP KOMINFO MEDAN Aulia, Muhammad Fathir; Sitorus, Nur Shafwa Aulia; Zufria, Ilka
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2685

Abstract

Sistem rekomendasi membantu pengguna memilih alternatif terbaik berdasarkan data interaksi, terutama dalam konteks pelatihan dalam hal pendidikan. Salah satu metode yang digunakan adalah Collaborative Filtering, yang bekerja dengan menganalisis pola preferensi melalui rating pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis Collaborative Filtering pada program Vocational School Graduate Academy (VSGA) untuk membantu lulusan memilih skema pelatihan yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Dua metode utama diterapkan, yaitu Pearson Correlation dan Cosine Similarity. Pearson Correlation mengukur kesamaan pola preferensi melalui perhitungan rata-rata, sementara Cosine Similarity menghitung kemiripan antar pengguna dengan pendekatan vektor. Adapun dataset sebanyak 50 data yang digunakan yaitu dataset rating dari masing-masing skema pelatihan VSGA sebanyak 45 data dan menggunakan 5 data pembanding untuk di uji, untuk mencari rekomendasi pada 2 data. Sistem ini dibangun menggunakan Python dengan pustaka Pandas, NumPy, dan scikit-learn. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kedua metode memberikan rekomendasi akurat sesuai skenario tertentu. Sistem ini diharapkan membantu lulusan menemukan pelatihan relevan, meningkatkan kualitas pembelajaran, dan mempersiapkan mereka menghadapi era industri 4.0. Kata kunci: Collaborative Filtering; Pearson Correlation; Cosine Similarity; Sistem Rekomendasi; Algoritma
Co-Authors Faiza, Nayla Gibran, M. Khalil Ilka Zufria M. Khalil Gibran, M. Khalil Mhd Furqan Nabila, Putri Salsa Nainggolan, Jesron Nugroho, Agung Siregar, Hervilla Amanda R. Sitorus, Nur Shafwa Aulia Suryandi, Diky Windriani, Nazla