Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology
Andriansyah, Ferry
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Komentar Konten Edukatif Di Instagram Dengan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Astuti, Puji; Andriansyah, Ferry
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 6 No. 1 (2025): Vol. 6 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v6i1.7262

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi mempengaruhi penggunaan media sosial, termasuk Instagram. Instagram menjadi salah satu platform yang cukup populer untuk berbagi konten edukatif. Penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisa sentimen menggunakan metode Naïve Bayes (NB) dan Support Vector Machine (SVM) yang ada pada komentar didalam unggahan akun Instagram content creator yang berfokus pada pembuatan konten edukatif. Adapula penggunaan 4600 data komentar Instagram yang diklasifikasikan dalam tig akelas sentimen berbeda yaitu, positif, netral dan negatif. Proses analisis sentimen melibatkan beberapa proses dan tahapan, diantaranya yaitu text preprocessing, ekstraksi fitur, dan penerapan algoritma Naïve Bayes dan SVM untuk klasifikasi sentiment. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode algoritma Naïve Bayes lebih unggul dibandingkan algoritma SVM. Ini ditunjukan dengan nilai akurasi pada metode Naïve Bayes menunjukan tingkat akurasi yang lebih tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen dibandingkan dengan metode Support Vector Machine. Acuan ini ditunjukan terhadap nilai akurasi sebesar 84% pada Naïve Bayes dan 80% pada Support Vector Machine.
Analisis Sentimen Komentar Konten Edukatif Di Instagram Dengan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Astuti, Puji; Andriansyah, Ferry
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 6 No. 1 (2025): Vol. 6 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v6i1.7262

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi mempengaruhi penggunaan media sosial, termasuk Instagram. Instagram menjadi salah satu platform yang cukup populer untuk berbagi konten edukatif. Penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisa sentimen menggunakan metode Naïve Bayes (NB) dan Support Vector Machine (SVM) yang ada pada komentar didalam unggahan akun Instagram content creator yang berfokus pada pembuatan konten edukatif. Adapula penggunaan 4600 data komentar Instagram yang diklasifikasikan dalam tig akelas sentimen berbeda yaitu, positif, netral dan negatif. Proses analisis sentimen melibatkan beberapa proses dan tahapan, diantaranya yaitu text preprocessing, ekstraksi fitur, dan penerapan algoritma Naïve Bayes dan SVM untuk klasifikasi sentiment. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode algoritma Naïve Bayes lebih unggul dibandingkan algoritma SVM. Ini ditunjukan dengan nilai akurasi pada metode Naïve Bayes menunjukan tingkat akurasi yang lebih tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen dibandingkan dengan metode Support Vector Machine. Acuan ini ditunjukan terhadap nilai akurasi sebesar 84% pada Naïve Bayes dan 80% pada Support Vector Machine.
Co-Authors Puji Astuti