Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pembelajaran Dasar JST melalui Perceptron Satu Lapis: Klasifikasi Layanan Empati Asisten Laboratorium Komputer Nisa, Nur Bainatun; Armansyah, Armansyah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8450

Abstract

Abstrak – Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron satu lapis dalam mengklasifikasikan tingkat layanan empati asisten laboratorium komputer. Data kuesioner yang dikumpulkan dari mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer digunakan sebagai input untuk melatih model dengan 6 variabel empati. Model dilatih menggunakan 4 set data dan menunjukkan kemampuan mengenali pola pada Epoch ke-3. Parameter pelatihan meliputi bobot dan bias awal 0, learning rate 0,1, dan ambang batas 0,5. Hasil analisis menunjukkan bahwa Perceptron satu lapis dapat mengidentifikasi pola data dengan akurasi yang memadai dalam tugas klasifikasi sederhana. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami cara kerja dasar Perceptron untuk pelatihan data, serta memperkenalkan pendekatan komputasi dalam kasus nyata layanan empati.Kata Kunci: Perceptron, Layanan Empati, Klasifikasi, Jaringan Syaraf Tiruan, Pelatihan Data Abstract – This study explores the application of a single-layer Perceptron Neural Network in classifying the empathy service level of computer laboratory assistants. Questionnaire data collected from Computer Science students were used as input to train a model with 6 empathy variables. The model was trained using 4 datasets and showed pattern recognition ability at the 3rd Epoch. The training parameters included initial weight and bias of 0, learning rate of 0.1, and threshold of 0.5. The analysis results showed that the single-layer Perceptron can identify data patterns with sufficient accuracy in simple classification tasks. This study contributes to understanding the basic workings of Perceptron for data training, as well as introducing a computational approach in a real case of empathy service.Keywords: Perceptron, Empathy Service, Classification, Artificial Neural Network, Data Training.
Implementasi SDLC Prototyping dalam Perancangan Website Profil Sekolah MIS Nahdhatul Islam Alfahri, Bagus Ageng; Nisa, Nur Bainatun
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v6i1.11146

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi profil sekolah berbasis website dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) menggunakan metode prototyping. Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan untuk meningkatkan aksesibilitas informasi sekolah yang sebelumnya disampaikan secara manual dan kurang efektif. Prototipe awal dikembangkan berdasarkan hasil survei kebutuhan pengguna, yang kemudian diuji untuk mendapatkan umpan balik. Evaluasi dari pengujian ini digunakan untuk merevisi dan menyempurnakan sistem sebelum implementasi akhir. Sistem yang dihasilkan tidak hanya informatif tetapi juga interaktif, memungkinkan pengguna mengakses informasi terkait sekolah dengan mudah dan cepat. Fitur-fitur yang disediakan dalam sistem mencakup profil sekolah, daftar guru, daftar ekstrakurikuler, berita terkini, dan kontak penting. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pihak sekolah dapat memberikan informasi secara efisien dan masyarakat dapat mengakses informasi kapan saja tanpa harus menunggu sosialisasi langsung dari pihak sekolah. Penelitian ini menunjukkan pentingnya penggunaan teknologi dalam pendidikan untuk meningkatkan komunikasi, transparansi informasi, dan partisipasi aktif masyarakat dalam kegiatan sekolah.