Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
OKTAVIANI, ERNA
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Naïve Bayes Untuk Evaluasi Sentimen Pengguna Terhadap Aplikasi M-Pajak Di Playstore OKTAVIANI, ERNA; Astuti , Rini; Prihartono, Willy; Hamonangan, Ryan
Informasi Interaktif : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 10 No. 1 (2025): JII Volume 10, Number 1, Januari 2025
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi M-Pajak yang tersedia di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Proses pengumpulan data dilakukan dengan teknik web scraping, menghasilkan 1000 ulasan pengguna. Dari 1.000 ulasan tersebut, 900 bersentimen negatif, 55 positif, dan 45 netral. Data ini dianalisis melalui tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD), mencakup preprocessing data seperti tokenize, transform case, filter stopword dan token by length. Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif dan negatif. Pengujian evaluasi model dilakukan menggunakan cross validation, 10 k-fold stratified sampling dengan total 669 data, yang terdiri atas 630 data berlabel negatif dan 30 data berlabel positif. Model yang dihasilkan menunjukkan akurasi sebesar 89,84%. Hasil analisis mengungkap dominasi ulasan negatif, yang disebabkan oleh masalah teknis seperti error aplikasi, waktu respons yang lambat, dan antarmuka pengguna yang kurang intuitif. Penelitian ini merekomendasikan pengembang aplikasi untuk meningkatkan kinerja teknis dan desain antarmuka pengguna guna meningkatkan pengalaman dan kepuasan pengguna, sehingga mendukung penerimaan aplikasi yang lebih baik di masa depan.
Co-Authors Astuti , Rini Hamonangan, Ryan Prihartono, Willy