Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Adriyendi, Adriyendi Adriyendi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Model Riset dan Tren Teknologi untuk Social Computing Adriyendi, Adriyendi Adriyendi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.83108

Abstract

Penelitian ini membahas tinjauan teori, teknologi, dan aplikasi Social Computing (SC) pada Social-Media (SM). Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan tinjauan cepat (rapid review) berdasarkan metode penelitian yang mencakup: obyek penelitian, pertanyaan penelitian, proses pencarian, cakupan dan batasan, koleksi data, analisa data, dan ciri artikel. Analisis penelitian SC pada SM berdasarkan teori: psikologi sosial, interaksi sosial, jaringan sosial, organisasi virtual, dan komputasi cerdas. Model tinjauan dengan ulasan teknologi: agen, web, multimedia, basisdata, nirkabel, dan mobilitas. Analisis kolaboratif menggunakan pendekatan kualitatif, analisis deskriptif, dan model adaptif. Hasil kajian ini menunjukkan bahwa Machine Learning (ML) dan Artificial Intelligencde (AI) paling banyak digunakan untuk SC pada SM. Penggunaan ML dan AI untuk SC pada SM sangat prospektif dengan dukungan komputasi dan dataset berkualitas. Implikasinya adalah pendekatan kajian ini menghasilkan model adaptif berdasarkan teori, teknologi, dan aplikasi SC pada SM. Hal ini menjadi perubahan tren media sosial juga diikuti dengan perubahan model pada komputasi sosial. Model adaptif yang dihasilkan dapat menjadi rekomendasi sekaligus peluang baru dan tantangan besar untuk pengembangan SC pada SM.
Co-Authors