Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

APPLICATION OF CERTAINTY FACTOR METHOD TO DIAGNOSING RABIES IN PETS Wulandari, Nadia Astri; Andriyani, Suci
JURNAL TEKNISI Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2768

Abstract

Abstract: Rabies is an infectious disease caused by the Lyssavirus virus from the Rhabdoviridae family. This disease is spread through the bite of animals such as dogs and cats, which are widely kept by the community. Lack of information about rabies causes its spread to be increasingly widespread. Therefore, an expert system is needed that can help early diagnosis of this disease. This study aims to develop an expert system based on the Certainty Factor (CF) method in diagnosing rabies in pets. Rabies symptom data were collected and calculated using the CF algorithm to determine the level of certainty of the diagnosis. The results showed that the expert system was able to diagnose rabies with high accuracy. Of the 100 samples tested, 90% showed symptoms of the prodromal stage, which is the early phase of infection. This system also provides prevention recommendations for pet owners. In conclusion, an expert system based on Certainty Factor can help early detection of rabies and provide useful information for pet owners in taking preventive measures.Keywords: rabies; certainty factor; expert system; disease diagnose. Abtrak: Rabies adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus Lyssavirus dari keluarga Rhabdoviridae. Penyakit ini menyebar melalui gigitan hewan seperti anjing dan kucing, yang banyak dipelihara oleh masyarakat. Kurangnya informasi mengenai rabies menyebabkan penyebarannya semakin luas. Oleh karena itu, diperlukan sistem pakar yang dapat membantu diagnosis dini penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor (CF) dalam mendiagnosis rabies pada hewan peliharaan. Data gejala rabies dikumpulkan dan dihitung menggunakan algoritma CF untuk menentukan tingkat kepastian diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar mampu mendiagnosis rabies dengan akurasi tinggi. Dari 100 sampel yang diuji, 90% menunjukkan gejala tahap prodromal, yaitu fase awal infeksi. Sistem ini juga memberikan rekomendasi pencegahan bagi pemilik hewan. Kesimpulannya, sistem pakar berbasis Certainty Factor dapat membantu deteksi dini rabies serta memberikan informasi yang berguna bagi pemilik hewan dalam mengambil tindakan pencegahan.Kata kunci: rabies; certainty factor; sistem pakar; diagnosis penyakit.
PENERAPAN FORECASTING UNTUK PREDIKSI STOK KEDELAI MENGGUNAKAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE Wulandari, Nadia Astri; Andriyani, Suci
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4171

Abstract

Abstract: The Selamat  Tofu  Factory is  an  UMKM  that  operates  in  the manufacturing sector, especially tofu production. The problem that occurs at the Selamat Tofu Factory is the difficulty in determining the stock of soybean raw materials for tofu production which must be available in the following month and they still use a manual  system  or  have  not  yet  been  computerized.  Therefore,  systems  and methods are needed that can predict soybean stocks for the following month, so that there is no shortage or excess of soybean raw materials. One method that can be used to predict the stock of soybean raw materials is to use the WMA method. The WMA method is very suitable for this research method because it can be seen that the error value is smaller compared to other methods and produces precise and accurate forecasts. By utilizing previous data, namely 1 year earlier and by using the previous 3 months of data to calculate it. The forecast results for soybean stock in Agustus 2025 a MAPE value or percentage of forecast error value obtained, namely 7.68%. Keywords: Tofu, Stock, Prediction Abstrak: Pabrik Tahu Selamat merupakan UMKM yang bergerak di bidang manufaktur khususnya produksi tahu. Permasalahan yang terjadi pada Pabrik Tahu Selamat adalah sulitnya menentukan stok bahan baku kedelai untuk produksi tahu yang harus tersedia pada bulan berikutnya dan masih menggunakan sistem manual atau belum terkomputerisasi.  Oleh karena itu diperlukan sistem dan metode yang dapat memprediksi stok kedelai pada bulan berikutnya, sehingga tidak terjadi kekurangan maupun kelebihan bahan baku kedelai. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi stok bahan baku kedelai adalah dengan menggunakan metode WMA. Metode WMA sangat cocok digunakan pada metode penelitian ini karena terlihat nilai errornya lebih kecil dibandingkan metode lainnya serta menghasilkan prediksi yang tepat dan akurat. Dengan menggunakan data sebelumnya yaitu 1 tahun sebelumnya dan dengan menggunakan data 3 bulan sebelumnya untuk menghitungnya. Hasil peramalan stok kedelai bulan Agustus 2025 diperoleh nilai MAPE atau persentase nilai kesalahan peramalan yaitu 7,68%. Kata kunci: Tahu, Stok, Prediksi