p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dike Innotech
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Kualitas Sistem Informasi Pengarsipan Surat dan Dampaknya Terhadap Efisiensi Laporan Pengarsipan pada SDN 1 Karangklesem Berbasis Website K Langoday, Maria Irensiana; Faizal Racma, Dhany; Wibowo, Adhi
Dike Vol. 1 No. 2 (2023): Dike Edisi Agustus
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v1i2.38

Abstract

- Sistem informasi pengarsipan surat merupakan aspek krusial dalam pengelolaan data dan dokumen di lembaga pendidikan, termasuk Sekolah Dasar Negeri (SDN). Dengan adanya perkembangan teknologi, penggunaan website sebagai basis pengarsipan semakin diperluas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas sistem informasi pengarsipan surat pada SDN 1 Karangklesem yang berbasis website, serta mengidentifikasi dampaknya terhadap efisiensi laporan pengarsipan. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan metode studi kasus. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan analisis dokumen terkait sistem informasi pengarsipan surat yang telah diimplementasikan di SDN 1 Karangklesem. Hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas sistem informasi pengarsipan surat di SDN 1 Karangklesem berbasis website memiliki beberapa komponen yang cukup baik, seperti antarmuka yang user-friendly, ketersediaan fitur pencarian, dan keamanan data. Namun, terdapat beberapa aspek yang perlu diperbaiki, seperti kecepatan akses data dan sistem notifikasi. Dampak dari kualitas sistem informasi pengarsipan surat yang teridentifikasi adalah peningkatan efisiensi laporan pengarsipan di SDN 1 Karangklesem. Dengan adanya website sebagai platform pengarsipan, proses pencarian dan peninjauan data surat menjadi lebih cepat dan efisien. Laporan pengarsipan dapat dihasilkan dengan lebih akurat dan tepat waktu. Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk perbaikan sistem informasi pengarsipan surat pada SDN 1 Karangklesem, termasuk peningkatan kecepatan akses data, pengoptimalan notifikasi, serta pengembangan fitur dan antarmuka yang lebih responsif. Penggunaan sistem informasi pengarsipan surat yang berkualitas diharapkan dapat memberikan dampak positif bagi efisiensi pengelolaan arsip dan pelayanan di sekolah ini.
IMPLEMENTASI GOOGLE LOOKER STUDIO UNTUK ANALISIS TREN DAN VISUALISASI DATA (STUDI KASUS: PRODUKSI PADI PULAU SUMATERA) Hesananda, Rizki; Faizal Racma, Dhany
Innotech: Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 1 No 2 (2024): Innotech Issue Juli 2024
Publisher : Universitas Siber Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study analyzes rice production outcomes in Sumatra Island from 1995 to 2020 using data obtained from Kaggle and the Indonesian Agency for Meteorology, Climatology, and Geophysics (BMKG). The dataset includes annual rice production, harvested area, and climate variables such as rainfall, humidity, and average temperature. Analysis was conducted using Google Looker Studio to generate various visualizations facilitating data interpretation. The findings reveal that North Sumatra Province has the highest rice production, followed by South Sumatra and Lampung. While rainfall does not consistently correlate with rice production, a strong relationship was observed between harvested area and rice yields, underscoring the importance of efficient land management and agricultural practices. The study also identifies a decline in rice production across provinces since 2017. Limitations include the restricted data period up to 2020 and the exclusion of variables such as government policies and agricultural technology. Future research should expand data coverage, consider additional variables, and employ advanced predictive model.