Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen
Sirajuddeni
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Tier Karakter Shorekeeper pada Game Wuthering Waves Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Fatah , Zaehol; Sirajuddeni
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v23i1.144

Abstract

Industri video game memberikan dampak nyata terhadap bentuk permainan dalam bentuk digital. Wuthering Waves merupakan video game yang dapat dibuat bermain secara bersama secara  online dengan multi player. yang kaya dan kompleks. Analisis pada tingkat kekuatan karakter Shorekeeper menggunakan metode Naïve Bayes Classifier  untuk pengklasifikasian data secara akurat, efektif dan efisien. Data training dan testing digunakan untuk menentukan probabilitas karakter berdasarkan atribut rarity, elemen, dan senjata. Hasil analisis menunjukkan bahwa Shorekeeper tergolong dalam kategori Tingkat S, menunjukkan kekuatan yang tertinggi. Pemahaman terhadap atribut karakter dalam game menjadi penting untuk mengoptimalkan strategi permainan. Hasil yang diperoleh memberikan wawasan bagi pengembang game dan pemain dalam menentukan efektivitas karakter yang berbeda, serta memiliki kontribusi terhadap dinamika permainan yang lebih luas.
Co-Authors Fatah , Zaehol