Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Ndruru, Agus F.S.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Model Machine Learning untuk Klasifikasi Warna Fashion Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Manza, Yuke; Suhada WD, Muhammad; Ndruru, Agus F.S.; Rosnelly, Rika
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14551

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi warna fashion menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Dengan mengumpulkan data dari 25.000 sampel yang mencakup variabel tinggi badan, berat badan, jenis kelamin, indeks massa tubuh, dan warna kulit, penelitian ini menerapkan tahapan metodologi yang sistematis, termasuk pengumpulan data, pra-pemrosesan, pemodelan, dan evaluasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa model KNN mencapai akurasi sebesar 78.22%, dengan kemampuan yang baik dalam membedakan kelas positif dan negatif. Meskipun hasil ini memuaskan, terdapat peluang untuk meningkatkan akurasi model melalui optimasi parameter atau penggabungan dengan algoritma lain. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan teknologi machine learning dalam industri fashion, serta menawarkan solusi praktis bagi desainer dan produsen dalam memilih kombinasi warna yang menarik, sehingga dapat meningkatkan daya tarik produk di pasar.
Co-Authors Manza, Yuke Rika Rosnelly, Rika Suhada WD, Muhammad