Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM)
Khoiriyah, Nurhastivania Sohifatul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Peramalan Jumlah Penumpang Kapal di Pelabuhan Balikpapan dengan SARIMA Khoiriyah, Nurhastivania Sohifatul; Silfiani, Mega; Novelinda, Resti; Rezki, Surya Muhammad
Jurnal Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Statistika dan Komputasi
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/statkom.v2i2.2303

Abstract

Latar   Belakang: Peramalan jumlah kedatangan penumpang kapal dalam negeri di pelabuhan dalam negeri sangat penting untuk antisipasi lonjakan penumpang. Tujuan: Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan model terbaik untuk peramalan jumlah kedatangan penumpang kapal. Metode: Penelitian ini menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data jumlah kedatangan penumpang kapal dalam negeri di Pelabuhan Balikpapan dari Januari 2017 sampai dengan Desember 2021. Root mean absolute error (RMSE) digunakan untuk membandingkan akurasi peramalan. Hasil: Model SARIMA yang dihasilkan  untuk jumlah kedatangan penumpang kapal dalam negeri di Pelabuhan Balikpapan yaitu SARIMA(1,0,0)(1,0,0)12 dan SARIMA(1,0,0)(0,0,1)12 dengan RMSE masing-masing sebesar 9442.62 dan 9608.54. Kesimpulan: Model terbaik untuk peramalan jumlah kedatangan penumpang kapal di Pelabuhan Balikpapan adalah SARIMA(1,0,0)(1,0,0)12.
Co-Authors Mega Silfiani Novelinda, Resti Rezki, Surya Muhammad