Lubis, Putri Natasya
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pendekatan Metode DBSCAN dan Fuzzy C-Means untuk Klasterisasi Skala Prioritas Stunting Lubis, Putri Natasya; Hasibuan, Muhammad Siddik
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.655

Abstract

Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang berdampak pada perkembangan fisik dan kognitif anak, serta berkontribusi terhadap kesenjangan sosial dan ekonomi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasterisasi skala prioritas penanganan stunting dengan menggabungkan algoritma DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) dan Fuzzy C-Means (FCM). Data diperoleh dari platform Aksi Bangda Kemendagri (2021–2024) dan diolah menggunakan Python. DBSCAN digunakan untuk mengidentifikasi wilayah dengan konsentrasi tinggi kasus stunting dan mendeteksi outlier, sementara FCM membantu menentukan prioritas intervensi berdasarkan tingkat keparahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DBSCAN menghasilkan dua klaster utama dan sejumlah outlier, sedangkan FCM membagi data menjadi tiga klaster berbasis derajat keanggotaan. Pendekatan ini berpotensi menjadi alat analitik dalam mendukung kebijakan percepatan penurunan angka stunting secara lebih efektif di Indonesia.