Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Chernovita, Hanna Prillysca
Universitas Kristen Satya Wacana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan K-Means Clustering dalam Pemetaan Titik Kecelakaan Lalu Lintas di Kecamatan Bawen Doke, Christian Alessandro; Chernovita, Hanna Prillysca
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1 (2025): Februari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2396

Abstract

With the high traffic flow in Bawen sub-district, traffic accidents are one of the unavoidable events. With so many accident cases in Bawen sub-district, the use of accident data in identifying areas based on traffic accident vulnerability is still very minimal. Therefore, this study was conducted to group and map the Bawen sub-district area based on the level of vulnerability to traffic accidents using the k-means clustering algorithm. The results of this study divide the areas in Bawen sub-district into three clusters, namely very accident-prone, accident-prone and somewhat accident-prone. To validate the use of K-means clustering, the Davies Boulder index method was used. From the use of this method, it is found that the use of K-means clustering with the number of 3 clusters is more optimal than the number of other clusters. With this research, it is hoped that it can help the local government and police in making policies for driving in the area.Keywords: Accidents hotspots; Geographic Information System; K-Means Clustering AbstrakDengan tingginya arus lalu lintas pada kecamatan Bawen, kecelakaan lalu lintas adalah salah satu kejadian yang tidak dapat dipisahkan. Dengan banyaknya kasus kecelakaan pada kecamatan bawen, penggunaan data kecelakaan dalam melakukan identifikasi daerah berdasarkan kerawanan kecelakaan lalu lintas masih sangat minim. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk melakukan pengelompokkan dan pemetaan daerah kecamatan Bawen berdasarkan tingkat rawan kecelakaan lalu lintas menggunakan algoritma k-means clustering. Hasil dari penelitian ini membagi daerah-daerah pada kecamatan Bawen menjadi tiga klaster, yaitu sangat rawan kecelakaan, rawan kecelakaan dan agak rawan kecelakaan. Untuk memvalidasi penggunaan K-means Clustering, digunakan metode Davies Boulder index. Dari penggunaan metode ini, didapatkan hasil bahwa penggunaan K-means Clustering dengan jumlah 3 klaster lebih optimal dibandingkan jumlah klaster yang lainnya. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat membantu pemerintah dan kepolisian setempat dalam membuat kebijakan dalam berkendara pada area tersebutKata Kunci: K-Means Clustering; Sistem Informasi Geografis; Titik rawan kecelakaan
Evaluasi Kelayakan Platform Ucapan Digital dengan Metode Heuristic Evaluation Gala, Aryatriwulan Buli; Chernovita, Hanna Prillysca
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2 (2025): Agustus
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.3112

Abstract

The digital greeting platform of Satya Wacana Christian University (UKSW) was developed as an environmentally friendly solution to replace physical greeting media in ceremonial events. This study aims to evaluate the usability level of the platform using the Heuristic Evaluation method based on Nielsen and Molich’s ten principles. Data were collected through questionnaires distributed to five respondents and in-depth interviews with three of them. The evaluation results indicate five principles with the highest severity levels, namely Help and Documentation (3.8), Visibility of System Status (3.6), Error Prevention (3.6), User Control and Freedom (3.4), and Flexibility and Efficiency of Use (3.2). Identified issues include the absence of user guides, lack of process feedback, weak input validation, limited navigation, and minimal design variations. Recommended improvements involve adding a help page, process indicators, input validation, main navigation buttons, and more varied greeting templates. These findings confirm the effectiveness of heuristic evaluation in identifying interface weaknesses and provide guidance for developing a more user-friendly system.Keywords: Digital greeting platform; Heuristic Evaluation; Usability; User experience AbstrakPlatform ucapan digital Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW) dikembangkan sebagai solusi ramah lingkungan untuk menggantikan media ucapan fisik pada acara seremonial. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat usability platform tersebut menggunakan metode Heuristic Evaluation berdasarkan sepuluh prinsip Nielsen and Molich. Penilaian dilakukan melalui kuesioner kepada lima responden serta wawancara mendalam terhadap tiga di antaranya. Hasil evaluasi menunjukkan lima prinsip dengan tingkat keparahan tertinggi, yaitu Help and Documentation (3,8), Visibility of System Status (3,6), Error Prevention (3,6), User Control and Freedom (3,4), dan Flexibility and Efficiency of Use (3,2). Permasalahan yang ditemukan meliputi ketiadaan panduan penggunaan, tidak adanya umpan balik proses, lemahnya validasi input, keterbatasan navigasi, serta minimnya variasi desain. Rekomendasi perbaikan meliputi penambahan halaman bantuan, indikator proses, validasi format input, tombol navigasi utama, serta variasi template ucapan. Temuan ini menegaskan efektivitas evaluasi heuristik dalam mengidentifikasi kelemahan antarmuka serta memberikan arahan pengembangan sistem yang lebih user-friendly.Kata kunci: Platform ucapan digital; Heuristic Evaluation; Usability; Pengalaman pengguna
Evaluasi Penerimaan Pengguna Terhadap E-Commerce Shopee Melalui Pendekatan UTAUT 2 Purnomo, Tommy Cahya; Chernovita, Hanna Prillysca
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3315

Abstract

Electronic Commerce (E-commerce) has become a significant phenomenon in modern commerce, expanding the way buying and selling transactions are conducted through online platforms. To understand user acceptance of E-commerce, this study uses the UTAUT 2 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2) Method. The UTAUT 2 method explores the factors that influence user acceptance of technology by integrating variables such as ease of use, perceived benefits, social norms, and other factors. Using this framework, this study aims to analyze users' attitudes, perceptions, and intentions towards E-commerce, as well as to identify factors that influence the acceptance and use of E-commerce in the context of today's digital marketplace. Through the UTAUT 2 approach, it is expected that the results of this study can provide valuable insights for E-commerce platform developers to improve user experience and increase widespread adoption of E-commerce.Keyword: E-Commerce; UTAUT 2; User Acceptance AbstrakElectronic Commerce (E-commerce) telah menjadi fenomena yang signifikan dalam perdagangan modern, memperluas cara transaksi jual beli dilakukan melalui platform daring. Untuk memahami penerimaan pengguna terhadap E-commerce, penelitian ini menggunakan Metode UTAUT 2 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2). Metode UTAUT 2 mengeksplorasi faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan pengguna terhadap teknologi dengan mengintegrasikan variabel-variabel seperti kemudahan penggunaan, manfaat yang dirasakan, norma sosial, dan faktor-faktor lainnya. Dengan menggunakan kerangka kerja ini, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sikap, persepsi, dan niat pengguna terhadap E-commerce, serta untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan dan penggunaan E-commerce dalam konteks pasar digital saat ini. Melalui pendekatan UTAUT 2, diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang platform E-commerce untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan adopsi E-commerce secara luas. 
Co-Authors Doke, Christian Alessandro Gala, Aryatriwulan Buli Purnomo, Tommy Cahya