Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Machine Learning dengan Algoritma Naive Bayes Terhadap Sistem Informasi Pelayanan Pemberkasan Kepegawaian di BKPSDM Kota Palembang Algiffary, Arief
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3227

Abstract

BKPSDM Kota Palembang saat ini menghadapi tantangan dalam pelayanan pemberkasan kepegawaian yang kurang efektif dan efisien. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem informasi yang memanfaatkan metode machine learning dengan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan berkas kepegawaian yang dimasukkan. Metode ini diharapkan dapat mempermudah pegawai dalam mengajukan berkas dengan mengurangi kesalahan saat pengunggahan dan mempercepat proses pengajuan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang diimplementasikan algoritma Naive Bayes berhasil mencapai tingkat akurasi yang sebesar 95,83% dalam mengklasifikasikan berkas kepegawaian dengan tepat. Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan kualitas pelayanan pemberkasan kepegawaian di BKPSDM Kota Palembang, serta diharapkan mampu memberikan landasan bagi pengembangan sistem informasi serupa dalam konteks e-Government.
ANALISIS TINGKAT KUALITAS LAYANAN E-LAPKIN MENGGUNAKAN METODE E-SERVQUAL PADA PEMERINTAH KOTA PALEMBANG Algiffary, Arief
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 1 (2023): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v51.119

Abstract

e-LAPKIN merupakan suatu perwujudan dari e-Government dalam bentuk aplikasi pelaporan kinerja pegawai berbasis web yang digunakan untuk melakukan analisis terhadap kebutuhan tertentu yang kemudian dijadikan sebagai dasar penilaian prestasi kerja dan pemberian Tambahan Penghasilan Pegawai (TPP) kepada Pegawai Negeri Sipil (PNS) di kota Palembang. Penelitian bersifat kuantitatif yang menggunakan metode e-Servqual ini bertujuan untuk mengukur tingkat kualitas layanan pada e-LAPKIN. Populasi dalam penelitian terdiri dari PNS Pemerintah Kota Palembang yang aktif menggunakan e-LAPKIN pada tahun 2023. Penelitian ini menggunakan teknik purposive random sampling untuk memilih sampel sebanyak 100 responden. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner yang disebar melalui Google Form dan dianalisis menggunakan teknik uji F dan uji T. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi-dimensi pada variabel e-ServQual secara signifikan berdampak positif terhadap kualitas layanan e-LAPKIN.