Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal The Indonesian Journal of Computer Science
Zhafira Zafitri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Karakteristik Pembatalan Reservasi Kamar Hotel Pada Online Travel Agent Menggunakan Algoritma C4.5 Zhafira Zafitri; Muhammad Ihsan Jambak
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 4 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i4.3268

Abstract

Sistem reservasi hotel konvensional yang digunakan di masa lalu digantikan oleh perusahaan teknologi inovatif yang disebut dengan Online Travel Agent (OTA) seperti Traveloka, Tiket.com dan lainnya. Namun, adanya sistem reservasi online ini munculnya suatu permasalahan dimana tingginya tingkat pembatalan reservasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis data dengan menggunakan aplikasi RapidMiner dan algoritma C4.5, penggunaan algoritma tersebut pada penelitian ini dapat membantu pihak OTA untuk memahami karakteristik customer yang cenderung membatalkan reservasi mereka dan memperkirakan peluang pembatalan reservasi di masa depan, serta mengatasinya. Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari situs kaggle dengan jumlah atribut/fitur sebanyak 28 fitur/atribut (27 atribut reguler dan 1 atribut sebagai label) dan terdiri dari 56.474 baris. Dari hasil modeling dan pengujian didapatkan rule dan pohon keputusan yang dapat dijadikan aturan dalam menentukan customer yang membatalkan reservasi. Hasil pohon keputusan menunjukan bahwa terdapat 10 fitur/atribut yang memiliki pengaruh besar terhadap pembatalan reservasi kamar hotel oleh customer dan atribut previous_cancellations merupakan atribut pertama yang dipertimbangkan untuk memahami karakteristik pembatalan tersebut. Pengujian model menggunakan K-Fold Cross Validation pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 72.68% .
Analisis Pengaruh User Satisfaction Terhadap Niat Penggunaan Sistem Informasi Kearsipan Dinamis Terintegrasi (SRIKANDI) pada Pemerintahan Kota Palembang : Analysis of the Influence of User Satisfaction on Intention to Use Integrated Dynamic Archival Information Systems in Palembang City Government Zhafira Zafitri; Putra, Apriansyah
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3403

Abstract

Transformasi digital berperan penting di Pemerintahan Indonesia dengan SRIKANDI (Sistem Informasi Kearsipan Dinamis Terintegrasi) yang diluncurkan oleh Kementerian PANRB pada 2020. Pada Februari 2023, SRIKANDI mulai diterapkan di Pemerintah Kota Palembang. Namun, fakta yang ada menunjukkan bahwa banyaknya aplikasi pemerintah yang tidak digunakan dan dinilai tidak efisien. Salah satu penyebab permasalahan tersebut terjadi dikarenakan rendahnya tingkat kepuasan pengguna. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis pengaruh user satisfaction terhadap niat penggunaan SRIKANDI di Pemerintahan Kota Palembang, terutama dari perspektif Aparatur Sipil Negara (ASN) sebagai pengguna SRIKANDI. Penelitian ini menggunakan teori Delone & McLean IS Success Model untuk mengukur faktor-faktor tiap dimensi kualitas, user satisfaction, intention to use, dan menambah faktor privacy concerns. Data dikumpulkan melalui kuisioner yang diberikan kepada 250 ASN di Kota Palembang. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan aplikasi SmartPLS 4 dan teknik PLS-SEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa User Satisfaction berpengaruh positif pada Intention to Use. Sementara itu, User Satisfaction dipengaruhi positif secara signifikan oleh Completeness, Pleasure, dan Assurance. Availability dan Privacy Concerns tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap User Satisfaction.
Co-Authors Apriansyah Putra Muhammad Ihsan Jambak