Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Surya Informatika Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Putro, Bagus Prindo Sugihartono
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual

 1 
Pemodelan Data Mining Sebagai Klasifikasi Penyakit Artritis Gout Dengan Teknik Decision Tree Hidayat, Taufik; Putro, Bagus Prindo Sugihartono; Handayani, Yuni
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Artritis Gout, sebuah kondisi inflamasi yang disebabkan oleh penumpukan kristal asam urat di dalam sendi, menghasilkan nyeri kronis dan peradangan. Penanganan yang tepat menjadi imperatif untuk mencegah komplikasi serius. Dalam konteks ini, algoritma Decision Tree dalam teknik Data Mining berperan sebagai instrumen klasifikasi yang vital bagi penyakit ini. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model klasifikasi untuk penyakit Artritis Gout menggunakan algoritma Decision Tree. Sumber data penelitian ini berasal dari RSUD Tugurejo Semarang, meliputi berbagai atribut klinis seperti usia, jenis kelamin, tingkat asam urat dalam darah, dan gejala-gejala klinis lainnya. Metode pengolahan data yang digunakan mencakup pra-pemrosesan data, pembagian data menjadi data latih dan data uji, serta penerapan algoritma Decision Tree. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan confusion matrix, seperti akurasi, presisi dan recall . Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout dengan tingkat akurasi yang signifikan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan untuk diagnosis dan penanganan penyakit Artritis Gout, yang dapat meningkatkan efektivitas dan tepat waktu dalam perawatan pasien oleh praktisi medis.
Co-Authors Handayani, Yuni Ismail, Abdul Rahman Pujiono Pujiono Soeleman, M Arief Taufik Hidayat