Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Prosiding SeNTIK STI&K
Pangestika, Angga
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI PENGUJIAN BLACK BOX TESTING MENGGUNAKAN TEKNIK EQUIVALENTS PARTITIONS PADA APLIKASI TAPERA DIGITAL SERVICES FITUR PENDAFTARAN PEKERJA MANDIRI Pangestika, Angga; Widianti, Linda Wahyu
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 18 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu langkah penting dalam pengembangan perangkat lunak adalah tahap pengujian. Teknik pengujian perangkat lunak secara umum terbagi menjadi dua jenis, yaitu black box testing dan white box testing. Dalam penelitian ini, digunakan pendekatan black box testing. Teknik ini mencakup berbagai metode, seperti Equivalence Partitioning, Boundary Value Analysis (Limit Testing), Comparison Testing, Sample Testing, Robustness Testing, Behavior Testing, Requirement Testing, Performance Testing, Endurance Testing, serta Cause-Effect Relationship Testing. Penelitian ini secara khusus mengaplikasikan teknik Equivalence Partitioning. Equivalence Partitions adalah teknik pengujian yang dilakukan dengan menguji data input pada setiap form dalam sistem aplikasi informasi kinerja. Setiap menu input diuji dan dikelompokkan berdasarkan fungsinya, baik untuk data yang valid maupun tidak valid. Feedback yang diperoleh dari pengujian ini nantinya akan menjadi masukan berharga bagi pengembang sistem Tapera Digital Services.
Perbandingan Algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering untuk Pengelompokan Data Pengunjung Mall Pangestika, Angga
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membandingkan performa K-Means dan Hierarchical Clustering untuk segmentasi pelanggan mall. K-Means unggul dalam kecepatan, sedangkan Hierarchical memberikan analisis lebih mendalam
Co-Authors Widianti, Linda Wahyu