Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Indonesia Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Br Jabat, Dameria Esterlina
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Microsoft To Do untuk Mendukung Keseimbangan Hidup dan Kerja untuk Ibu Berkarir Sipayung, Liske Damayanti; Purba, Megaria; Br Jabat, Dameria Esterlina
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 4 No. 01 (2025): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v4i01.214

Abstract

Dalam era modern, ibu bekerja menghadapi tantangan kompleks dalam menjaga keseimbangan antara kehidupan profesional dan pribadi. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat, ibu-ibu bekerja Sekolah Menengah Kejuruan SKYLANDSEA YAPPSU Medan memperoleh manfaat signifikan dari penggunaan aplikasi ini, meningkatkan efisiensi dan produktivitas mereka. Tujuan utama dari kegiatan ini adalah mendorong pencapaian work-life balance bagi para ibu pekerja, dengan memberikan alat yang efektif untuk mengatur tugas-tugas mereka. Melalui pendekatan praktis dan pelatihan langsung, para peserta diarahkan untuk mengoptimalkan penggunaan Microsoft To Do, mengurangi stres, serta mengalokasikan waktu secara lebih efisien antara tanggung jawab sebagai ibu rumah tangga dan tuntutan pekerjaan. Jurnal ini menyajikan gambaran tentang implementasi kegiatan pengenalan Microsoft To Do, merinci reaksi positif dari peserta, dan menggarisbawahi dampak yang diharapkan dalam mendukung keseimbangan hidup para ibu pekerja Sekolah Menengah Kejuruan SKYLANDSEA YAPPSU Medan. Dengan demikian, jurnal ini memberikan wawasan tentang upaya nyata dalam memfasilitasi peningkatan produktivitas dan kualitas hidup para.
Deteksi Saturasi Oksigen dari Warna Kuku dengan Citra Digital Dengan Algortima Rodam Forest Br Jabat, Dameria Esterlina; Purba, Megaria; Purba, Septian Jordan; Presen, Raj
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1489

Abstract

Pemantauan kadar oksigen dalam darah (SpO₂) sangat penting untuk menilai kesehatan sistem pernapasan. Penelitian ini mengusulkan pendekatan non-invasif untuk mendeteksi kadar oksigen melalui warna kuku menggunakan citra digital dan algoritma Random Forest. Gambar kuku diambil dari 50 subjek, dikonversi ke ruang warna RGB dan HSV, lalu diekstraksi nilai warnanya. Model prediksi dibangun menggunakan Random Forest Regressor dengan fitur warna sebagai input dan nilai SpO₂ sebagai target. Hasil evaluasi menunjukkan nilai MAE sebesar 2.55, RMSE sebesar 2.69, dan R² Score sebesar -0.80. Pendekatan ini berpotensi sebagai alternatif metode pemantauan SpO₂ yang mudah diakses dan portabel, meskipun masih diperlukan pengembangan lebih lanjut.
Co-Authors Presen, Raj Purba, Megaria Purba, Septian Jordan Sipayung, Liske Damayanti