Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Rusdi, Edy Saputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
TOTAL EDGE AND VERTEX IRREGULAR STRENGTH OF TWITTER NETWORK Rusdi, Edy Saputra; A. Syahrir, Nur Hilal
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 1 (2022): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (805.548 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss1pp091-098

Abstract

Twitter data can be converted into a graph where users can represent the vertices. Then the edges can be represented as relationships between users. This research focused on determining the total edge irregularity strength (tes) and the total vertices irregularity strength (tvs) of the Twitter network. The value could be determined by finding the greatest lower bound and the smallest upper bound. The lower bound was determined by using the properties, characteristics of the Twitter network graph along with the supporting theorems from previous studies, while the upper bound is determined through the construction of the total irregular labeling function on the Twitter network. The results in this study are the tes(TW)=18 and tvs(TW)=16.
Pengembangan Aplikasi Monitoring Kegiatan Kuliah Kerja Nyata Universitas Hasanuddin Menggunakan Metode Waterfall Ramadani, Bulqis; Hendra, Hendra; Sadno, Muhammad; Rusdi, Edy Saputra
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9301

Abstract

Kuliah Kerja Nyata merupakan program akademik yang bertujuan untuk memberikan pengalaman langsung bagi mahasiswa dalam menerapkan ilmu di masyarakat serta mengembangkan keterampilan sosial. Dalam pelaksanaanKuliah Kerja Nyata di Universitas Hasanuddin, mahasiswa diwajibkan untuk melaporkan setiap kegiatan kepada dosen pembimbing sebagai bagian dari proses monitoring dan evaluasi. Namun, sistem pelaporan yang masih dilakukan secara manual dinilai kurang efisien dan menghambat efektivitas evaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi monitoring kegiatan Kuliah Kerja Nyata berbasis Android guna meningkatkan efisiensi dalam pelaporandan mempercepat proses evaluasi. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall, dengan bahasa pemrograman Java untuk android serta Node.js untuk layanan API yang terhubung ke database MySQL. Pengujian sistem dilakukan dengan metode User Acceptance Testinguntuk mengevaluasi tingkat penerimaan pengguna dan menilai apakah sistem siap digunakan dalam lingkungan operasional yang sebenarnya. HasilUser Acceptance Testingmenunjukkan skor rata-rata 3,83 dari dosen pembimbing dan 3,47 dari mahasiswa, yang menunjukkan bahwa aplikasi dapat diterima dan telah memenuhi kebutuhan pengguna dalam mendukung pelaksanaan Kuliah Kerja Nyata. Dengan demikian, aplikasi monitoring kegiatan Kuliah Kerja Nyata Universitas Hasanuddin berbasis android berhasil dikembangkan dan berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang dirancang dan dapat diterima oleh pengguna.
Co-Authors A. Syahrir, Nur Hilal Ramadani, Bulqis Rufi'i Sadno, Muhammad