Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Media Informatika Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi
Widya Kurniawan
Universitas Darussalam Gontor
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pengenalan Kisah Nabi Dengan Augmented Reality Berbasis Buku Cerita Sebagai Metode Marker: Studi Kasus Nabi Idris, Nabi Saleh, Nabi Syuaib, Nabi Zulkifli, Nabi Ilyas Dan Nabi Ilyasa Faisal Reza Pradhana; Widya Kurniawan; Arini Husaina Fadhilah
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.251

Abstract

Mempelajari sejarah peradaban agama sangat penting bagi umat Islam, termasuk kisah-kisah Nabi. Terdapat beberapa kisah Nabi yang kurang dikenal, berdasarkan data yang diperoleh dari siswa SDIT Anak Negeri Jombang (7-12 tahun) dan mahasiswa Universitas Darussalam Gontor Putri (19-22 tahun), melalui kuisioner tentang pengetahuan mengenai kisah-kisah Nabi yang jarang diketahui, didapatkan hasil sebagai berikut: 37,9% untuk Nabi Idris, 44,8% untuk Nabi Zulkifli, 43,25% untuk Nabi Ilyasa, 37,9% untuk Ilyas, 36,8% untuk Nabi Syuaib, dan 29,4% untuk Nabi Saleh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah aplikasi pengenalan kisah Nabi berbasis teknologi Augmented Reality. Aplikasi ini akan menggunakan buku cerita bergambar sebagai target marker. Hasil dari penelitian ini Aplikasi ini telah melalui beberapa tahapan pengujian, yaitu uji coba black box yang menyatakan bahwa aplikasi bisa berjalan dengan lancar. Uji coba compabiliyt menyatakan bahwa aplikasi berjalan baik dengan minimum versi Android 8.0 (Oreo). Hasil uji coba acceptability terhadap ahli media sebesar 98%, ahli materi 80%, dan uji coba kepada anak-anak berusia 7-12 tahun di SDIT Anak Negeri Jombang, sejumlah 25 anak pada kuisioner pertanyaan dengan persentase nilai 71% dan kuisioner soal materi dengan persentase 80,36%. Dapat disimpulan bahwa aplikasi ini layak digunakan, sebagai media pengenalan kisah Nabi.
Analisis Motivasi Minat Lanjut Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine Studi Kasus: Universitas Darussalam Gontor Widya Kurniawan; Shafira Azzahrah; Eko Prasetio Widhi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9609

Abstract

Abstrak – Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan motivasi minat lanjut mahasiswa baru Universitas Darussalam Gontor (UNIDA) menggunakan algoritma Support Vector Machine. Dengan menerapkan validasi silang 5-fold dan membandingkan berbagai fungsi kernel (RBF dan Polynomial) serta parameter C, gamma, dan degree, penelitian ini mencari model klasifikasi terbaik. Hasil eksperimen I menunjukkan akurasi SVM tertinggi sebesar 88% dengan kernel kernel RBF (gamma=1, C=10) pada 5-fold cross validation, dan 76% untuk Mean Cross Validation dengan parameter yang sama. Sementara itu, Eksperimen II mencapai akurasi SVM tertinggi 78% menggunakan kernel Polynomial (degree=3, C=10) pada 5-fold cross validation, dan 70% untuk Mean Cross Validation. Analisis Permutation Importance mengungkapkan bahwa aspek Spritual adalah prediktor terkuat terhadap keputusan mahasiswa untuk lanjut pengabdian, diikuti oleh aspek Facility. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi UNIDA dalam merumuskan strategi yang lebih terarah untuk meningkatkan minat lanjut mahasiswa, dengan memprioritaskan faktor-faktor yang terbukti paling berpengaruh.Kata Kunci: Support Vector Machine; Klasfikasi; Motivasi Mahasiswa; Minat Lanjut; Pengabdian; Abstract –This study aims to classify the motivation of new students at University of Darussalam Gontor (UNIDA) using the Support Vector Machine algoritm. By applying5 fold cross validation and comparing various kernel functions (RBF and Polynomial) as well as parameters C, gamma, and degree, this study seeks the best classification model. Experiment I result show the highest SVM accuracy of 88% with the RBF kernel (gamma = 1, C = 10) in 5-fold cross validation, and 76% for mean cross validation with the same parameters. Meanwhile, Eksperiment II achieved the highest SVM accuracy of 78% using the Polynomial kernel (degree= 3, C= 10) in fold cross validation, and 70% for mean Cross Validation. Permutation Importance Analysis revealed that the Spritual aspect is the strongest predictor as students’ decisions to continue their service, followed by the Facility aspect. These findings provide important insights for UNIDA in formulating more targeted strategies to enhance students' interest in continuing their service, by prioritizing the factors proven to be most influential.Keywords: Support Vector Machine; Classifacation; Student Motivation; Futher Interest; Service;
Implementasi Algoritma Support Vectore Machine Untuk Klasifikasi Kesehatan Mental Mahasiswa Tingkat Akhir pada Proses Penyusunan Skripsi Berdasarkan Filsafat AL-WUJ?D dalam Islam Widya Kurniawan; Oddy Virgantara Putra; Amelia Utami
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 11 No 2: Desember 2025
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v11i2.295

Abstract

Permasalahan kesehatan mental pada mahasiswa tingkat akhir yang sedang mengerjakan skripsi tidak hanya dipicu oleh faktor eksternal namun faktor internal seperti kedekatan terhadap tuhannya, tekanan emosional, pemaknaan diri, serta kemampuan mengelola tuntutan akademik juga perlu diteliti. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat stres dan kecemasan sebagai indikator kesehatan mental mahasiswa dengan menggunakan pendekatan machine learning untuk menganalisis data. Data diperoleh melalui kuesioner yang dimodifikasi dari Existential Anxiety Questionnaire yang telah divalidasi, mencakup aspek On Human Nature, On Knowledge, On Ethic, On Reality, serta satu aspek tambahan, Nature of God, berdasarkan filsafat al-wujud dalam Islam lalu disebarkan melalui google form dengan jumlah responden 285 mahasiswa. Pemodelan menggunakan SVM dengan menggunakan Stratified K-Fold, sedangkan evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil menunjukkan bahwa model klasifikasi stres dengan kernel linear mencapai akurasi 93%, sementara model kecemasan dengan kernel linear dan parameter C=10 mencapai akurasi 96%. Temuan juga memperlihatkan bahwa pemicu stres dominan berada pada aspek On Knowledge, sedangkan kecemasan banyak dipengaruhi aspek On Human Nature. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar dalam pengembangan program pendampingan psikologis dan akademik untuk meningkatkan kesejahteraan mental mahasiswa tingkat akhir.
Pengembangan Mobile Game Edukasi Zakat Yuk! Berbasis MDA sebagai Media Pembelajaran Zakat Mal Faisal Reza Pradhana; Widya Kurniawan; Nasywa Sanina
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 4 (2026): Edisi Juli - Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Materi zakat mal merupakan salah satu pokok bahasan Fikih yang memerlukan pemahaman konsep sekaligus kemampuan menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari. Namun, proses pembelajaran masih didominasi metode konvensional sehingga siswa mengalami kesulitan memahami konsep seperti nisab, haul, dan perhitungan zakat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Zakat Yuk! berupa mobile game edukasi berbasis Android dengan menerapkan framework Mechanics, Dynamics, and Aesthetics (MDA) untuk mengintegrasikan mekanisme permainan, interaksi pemain, dan pengalaman belajar agar pembelajaran berlangsung lebih kontekstual melalui pendekatan learning by doing. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) yang meliputi tahap inisialisasi, pre-produksi, produksi, uji coba, beta rilis, dan rilis. Pengujian fungsional dilakukan menggunakan Black Box Testing, sedangkan evaluasi pedagogis dilakukan terhadap 13 siswa kelas VIII MTsN 3 Ngawi menggunakan angket skala Likert lima tingkat yang dianalisis secara deskriptif dengan perhitungan persentase. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi sesuai kebutuhan tanpa ditemukan kesalahan fungsional. Evaluasi pedagogis memperoleh persentase 93,69% dengan kategori Sangat Baik, yang menunjukkan bahwa aplikasi diterima dengan baik sebagai media pembelajaran. Kontribusi penelitian ini terletak pada penerapan framework MDA dalam pengembangan game simulasi edukasi zakat mal yang mengintegrasikan tujuan pedagogis dengan pengalaman bermain, sehingga memperluas penerapan MDA pada media pembelajaran Fikih berbasis simulasi. Dengan demikian, aplikasi Zakat Yuk! berpotensi menjadi alternatif media pembelajaran yang interaktif, kontekstual, dan mendukung pembelajaran zakat mal.
Reciprocal Ta'aruf Recommendation System based on Kafa’ah using Mutual Profile Matching Nida Kamilia; Widya Kurniawan; Oddy Virgantara Putra
SISTEMASI Vol 15, No 9 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i9.6802

Abstract

The high divorce rate in Indonesia is often associated with incompatibilities in character and life goals between partners, partly due to pre-marital validation processes that remain manual and subjective. Most existing digital Ta’aruf platforms primarily serve as communication media and are not yet equipped with intelligent algorithms to quantitatively assess compatibility based on the concept of Kafa’ah. Therefore, this study aims to develop a Decision Support System (DSS) to minimize errors in pre-marital decision-making by mathematically measuring Kafa’ah compatibility. The proposed system implements the Mutual Profile Matching algorithm to evaluate candidate profiles through two-way (bilateral) matching, integrated with a Dynamic Priority Weighting feature that allows users to define the hierarchy of their preferred criteria. The evaluation parameters focus on four main pillars of Kafa’ah: religious commitment, lineage, wealth, and physical characteristics. The computational process involves mapping the gap between actual candidate profiles and desired criteria, classifying sub-criteria into Core Factors and Secondary Factors, and calculating the Mutual Score. System testing was conducted using 31 respondents, consisting of 30 female candidates and 1 male candidate, as a pilot sample. The results demonstrate that the system can accurately rank candidates by identifying the top five candidates with the highest compatibility levels, with the highest compatibility score reaching 87.52%. In conclusion, the implementation of the Mutual Profile Matching algorithm provides an objective and measurable evaluation of Kafa’ah compatibility, making it a useful decision-support instrument for facilitating a more precise Ta’aruf process.
Co-Authors Amelia Utami Arini Husaina Fadhilah Eko Prasetio Widhi Faisal Reza Pradhana Nasywa Sanina Nida Kamilia Oddy Virgantara Putra Shafira Azzahrah