Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer
Subhan Bole Boly
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Segmentasi Citra Sel Darah Menggunakan Convolutional Neural Network Subhan Bole Boly; Mutaqin Akbar
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i2.336

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem segmentasi citra sel darah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam analisis hematologi. Sistem ini menerapkan arsitektur U-net untuk otomatisasi identifikasi dan pemisahan sel darah dalam bidang mikroskopis, termasuk sel darah merah, sel darah putih, dan trombosit. Dengan pelatihan pada dataset citra darah dan mask-nya, model ini berhasil mencapai segmentasi yang akurat dan konsisten. Hasilnya menunjukan pengurangan beban kerja manual dan peningkatan kecepatan analisis, menawarkan solusi efektif untuk aplikasi klinis dan penelitian di bidang hematologi. Sistem ini menghasilkan akurasi sebesar 94.2% yang dihasilkan dari perbandingan citra original dan citra mask.
Co-Authors Mutaqin Akbar