Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS AIR DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE PADA DINAS LINGKUNGAN HIDUP DAN PERTANAHAN PROVINSI SUMSEL Nanda Fadillah Fattah
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8285

Abstract

Kualitas air merupakan parameter kritis yang mempengaruhi keberlanjutan lingkungan hidup dan pertanahan. Dalam rangka meningkatkan pemahaman dan pengelolaan kualitas air, penelitian ini mengusulkan penerapan teknik Data Mining dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data yang diperoleh dari Dinas Lingkungan Hidup dan Pertanahan Provinsi Sumatera Selatan, yang mencakup berbagai parameter kualitas air. Algoritma SVM digunakan untuk membangun model klasifikasi yang dapat memprediksi kualitas air berdasarkan parameter-parameter yang diukur. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan data uji, dan hasilnya menunjukkan kemampuan model SVM dalam mengklasifikasikan kualitas air dengan akurasi yang signifikan. Implementasi Data Mining pada data kualitas air di lingkungan ini dapat memberikan kontribusi penting dalam pengambilan keputusan untuk pemantauan dan perbaikan kualitas air di Provinsi Sumatera Selatan