Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Thaniket, Rooy Marthen
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI BATIK PAPUA MENGGUNAKAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Thaniket, Rooy Marthen; Rahanra, Musa Henri Janto
Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Vol. 9 No. 2 (2024): Jurnal FATEKSA, Jurnal Teknologi dan Rekayasa
Publisher : Fakultas Teknologi dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Batik adalah bentuk seni visual pada bahan tekstil yang diproduksi menggunakan teknik menggambar tradisional yang berasal dari Indonesia(Sunarya, 2016) Batik Papua pertama kali diperkenalkan oleh pemerintah Indonesia pada tahun 1970-an. Batik ini awalnya dibuat oleh para pengrajin batik dari Jawa yang dilatih oleh pemerintah untuk mengajarkan teknik membatik kepada masyarakat Papua. Bagi orang papua, batik adalah kain yang didalm mengandung testur yang integral dengan identitas budaya mereka. Tujuan dari klasifikasi batik adalah untuk mengetahui keakuratan akurasi Motif batik yang akan diteliti yaitu : tifa papua , cendrawasi, motif ukiran asmat. Algoritma yang digunakan adalah Convolutional Neural Network CNN dengan model Arsitektur MobileNetVe2. Dengan data set yang di uji sebesar 100 gambar dengan hasil pengujian dimana dari 36 data yang terbagi dalam 12 data pada masing-masing kelas diketahui semua gambar pada kelas batik asmat diprediksi benar, semua gambar pada kelas batik tifa diprediksi benar serta 11 gambra pada kelas batik cendrawasih diprediksi benar dan 1 salah. Maka dari hasil dari proses ini dapat dihitung nilai accuracy, precision dan recall. Pengujian terhadap model yang telah dibagun diketahui menghasilkan nilai accuracy 97%, nilai precision 97% dan nilai recall 97%.
Klasifikasi Jenis Burung Cendrawasih Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Berdasarkan Citra Thaniket, Rooy Marthen; Rahanra, Musa Henri Janto; Dharsono, Wardhana Wahyu
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 8 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v8i1.280

Abstract

Birds of paradise are iconic symbols of Indonesia's biodiversity, especially in Papua, with more than 40 recorded species. Manual classification requires specific expertise and is time-consuming. This study aims to develop an automated classification system for birds of paradise using Convolutional Neural Network (CNN), specifically the MobileNetV2 architecture known for its efficiency in image processing. The dataset used comprises three species: Cicinnurus regius, Paradisaea apoda, and Paradisaea rubra. The preprocessing steps include image augmentation, resizing, and normalization. The training results show an accuracy of 98.49% and validation accuracy of 97.50%. Evaluation using a confusion matrix reveals high accuracy and minimal misclassification. This model shows great potential for use in conservation applications and automatic bird species identification
Merancangan Alat Deteksi Kadar Merkuri Pada Air Berbasis Internet Of Things Thaniket, Rooy Marthen; Rahanra, Musa Henri Janto
Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Vol. 8 No. 1 (2023): Jurnal FATEKSA, Jurnal Teknologi dan Rekayasa
Publisher : Fakultas Teknologi dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi memudahkan manusia dalam mengakses setiap informasi yang dibutuhkan. Masyarakat lebih menyukai Informasi yang tersaji secara digital dan terkoneksi dengan sistem website Salah satu logam berat yang sangat berbahaya bagi lingkungan adalah logam Merkuri (Hg). Merkuri yang berlebihan di lingkungan dapat meningkatkan jumlah metil merkuri yang dihasilkan oleh mikroorganisme (Muhammad dkk., 2013). Metil merkuri digunakan untuk menghasilkan gas klorin dan soda kaustik, serta digunakan dalam termometer, tambalan gigi, dan baterai. Garam merkuri kadang digunakan dalam krim pencerah kulit dan krim antiseptik serta salep. Dari hasi uji coba dengan Alat Deteksi kadar merkuri pada air berbasis Internet OF Thing sangat bagus dan dapat di uji dengan tahapan perancangan bahwa perancangan alat pendeteksi pencemaran air menggunakan Arduino telah diselesaikan dengan input dan output untuk mendeteksi tingkat merkuri. Dari 3 percobaan ada 3 sampel air dari air PAM dengan posisi merkuri sebesar 146, Air Sungai dengan posisi merkuri 170 dan air Sumur bor dengan posisi merkuri sebesar 70
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIAKAD) PADA FAKULTAS PERTANIAN DAN PETERNAKAN UNIVERSITAS SATYA WIYATA MANDALA Thaniket, Rooy Marthen; Rahanra, Musa Henri Janto
Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Vol. 8 No. 2 (2023): Jurnal FATEKSA, Jurnal Teknologi dan Rekayasa
Publisher : Fakultas Teknologi dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIA) adalah suatu sistem yang dirancang untuk mengelola dan mengintegrasikan berbagai aspek yang terkait dengan proses administrasi dan manajemen di lingkungan akademik. Berdasarkan hasil penelitian dan implementasi yang telah dilakukan pengembanggan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web pada Fakultas Pertanian dan Peternakan Universitas Satya Wiyata Mandala Nabire” maka dapat ditarik kesimpulan. Sistem informasi website diharapkan lebih efektif dan efesien untuk dapat memberikan informasi yang update tentang semua kegiatan akademik di lingkungan Fakultas Pertanian dan Peternakan Universitas Satya Wiyata Mandala. Dengan mengoptimalkan penggunaan sistem ini maka diharapkan dapat meningkatkan pelayanan informasi seputar kegiatan akademik
Co-Authors Dharsono, Wardhana Wahyu Rahanra, Musa Henri Janto