Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
Noer, Silvia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Clustering Data Penyandang Disabilitas Menggunakan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering dan K-means Sujjada, Alun; Insany, Gina Purnama; Noer, Silvia
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v10i1.10654

Abstract

Disability issues are still a major concern in society due to the discrimination often faced by people with disabilities. Many of them have abilities that are equal to individuals without physical limitations. Through this case study, this research aims to Cluster disability data by considering three types of disabilities: physical, visual and hearing, and hearing and speech using agglomerative hierachical Clustering and kmeans methods. This research was conducted by analyzing data from people with disabilities in 7 provinces in Indonesia. K-means to group data and agglomerative hierarchical Clustering as a centroid determinant in k-means. to enrich the results of data analysis, the EDA (Exploratory Data Analysis) process is used to identify outliers and anomalies. The results of the data analysis show that there are three main Clusters. The first Cluster has a high level of disability and includes 62 cities and districts, the second Cluster has a medium level of disability with 37 cities and districts, and the third Cluster has a low level of disability with 27 cities and districts. The best evaluation using the Davies Bouldin Index method resulted in two Clusters, indicating a better quality of Cluster division. The results of this study provide a better understanding of the distribution of disability in Indonesia, which can be used as a foundation to improve inclusion and accessibility for people with disabilities. Further recommendations can be made based on these findings to improve their situation in terms of employment and education.
SYSTEM PENJUALAN SAYUR MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL: SYSTEM PENJUALAN SAYUR MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Fauziah, Alvira; Noer, Silvia; Junaedi, Junjun; Riyandi, M.Azri; Somantri
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 1 (2022): Sentimeter 2022
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era industri 4.0 ini hampir semua pekerjaan di lakukan secara online termasuk berdagang. Saat ini kita sedang berada dalam era pandemi yang dimana kita tidak bisa keluar rumah dengan sesuka hati. Dalam penelitian ini pada aktivitas jual beli kebutuhan masyarakat, yaitu sayur yang merupakan bagian dari aspek kehidupan masyarakat kami menemukan masalah tidak efektifnya waktu berbelanja, karena sayur merupakan kebutuhan setiap hari, sehingga jika ingin mendapatkan sayuran segar, maka biasanya ibu rumah tangga juga haru kepasar setiap harinya, selain itu dari segi penjual, jika sayuran itu disediakan tidak habis maka akan mudah layu dan tentunya akan menurunkan nilai jual dari sayuran tersebut. Melihat permasalahan tersebut, maka penulis mencoba untuk membuat sebuah sistem penjualan sayur secara online yang akan memudahkan masyarakat untuk membeli sayuran dengan sistem pesan antar sehingga tanpa harus repot repot kepasar, selain itu sistem ini akan memberikan kemudahan penjual untuk memasarkan sayurannya, tanpa harus takut karena sayuran yang dijual adalah sesuai dengan yang dipesan disistem e-commerce sayur. Metode pada sistem penjualan sayur berbasis web menggunakan framework laravel. Yang peneliti membangun meteode waterfall. Ada tahapan-tahapan yang dilakukan peneliti ini berdasarkan metode waterfall yaitu : Analisa kebutuhan software, Desain, Code generative, testing, support
Co-Authors Alun Sujjada Fauziah, Alvira Insany, Gina Purnama Junaedi, Junjun Riyandi, M.Azri Somantri