Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Wardana, Farill Andika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI JUMLAH TENAGA KERJA ASING DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSION DAN DECISION TREE REGRESSION Wardana, Farill Andika; Juanita, Safitri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6003

Abstract

Beberapa tahun ini, Indonesia sedang menghadapkan masalah mengenai peningkatan jumlah tenaga kerja asing yang masuk ke Indonesia, salah satunya di provinsi Jawa Barat. Sehingga diperlukan model prediksi untuk memprediksi jumlah tenaga kerja asing yang masuk di provinsi Jawa Barat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah CRISP-DM, dengan menggunakan dataset jumlah tenaga kerja asing di Jawa Barat periode 2014-2023, dan pada tahap pemodelan membandingkan 2 algoritma yaitu Decision Tree Regression (DTR) dan Support Vector Regression (SVR) dengan metode pengujian Cross-Validation (CV). Hasil pengujian performa kedua algoritma menggunakan Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model peramalan untuk melakukan prediksi terhadap jumlah tenaga kerja asing yang masuk di provinsi Jawa Barat. Kesimpulan penelitian ini adalah model prediksi yang memiliki performa lebih unggul adalah Decision Tree Regression (DTR) dengan nilai RMSE sebesar 78.04% dan MAE sebesar 69.57%, sedangkan Support Vector Regression (SVR) hanya memiliki nilai RMSE sebesar 81.80%. dan MAE sebesar 70.79%. 
Co-Authors Juanita, Safitri