Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF)
Mubarak MR, Najmuddin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI ENTERPRISE MENGGUNAKAN TOGAF PADA MA’HAD AL HUSNA INDRAGIRI Mubarak MR, Najmuddin; Salisah, Febi Nur; Megawati, Megawati; Muttakin, Fitriani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5828

Abstract

Ma’had Al Husna Indragiri merupakan pondok pesantren yang didirikan pada tahun 2019, mencakup dua sekolah yaitu SMP IT Al Husna Indragiri dan MA Al Husna Indragiri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat kerangka kerja TOGAF untuk digunakan dalam desain arsitektur sistem informasi enterprise Ma'had Al Husna Indragiri serta mengidentifikasi dan menggambarkan arsitektur bisnisnya, mencakup Tata Usaha, Sarana Prasarana, Keuangan, Kegiatan Belajar Mengajar, Kesantrian, dan Pimpinan Ma'had. Melalui pemetaan proses dan diagram konsep solusi, penelitian ini memberikan gambaran menyeluruh mengenai interaksi antara berbagai komponen dalam Ma'had. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan TOGAF, yang terdiri dari beberapa tahap: tahap awal, tahap A: Visi Arsitektur, tahap B: Arsitektur Bisnis, tahap C: Arsitektur Sistem Informasi, dan tahap D: Arsitektur Teknologi. Pimpinan Ma'had memainkan peran penting dalam pengawasan dan pengambilan keputusan strategis, Tata Usaha bertanggung jawab atas administrasi dan operasional harian, Sarana Prasarana memastikan ketersediaan dan kelayakan fasilitas fisik, Keuangan mengelola aspek finansial termasuk pemasukan, pengeluaran, penggajian dan pelaporan, KBM mengembangkan kurikulum, menyusun jadwal, dan melaksanakan proses belajar mengajar, serta Kesantrian menangani pendaftaran dan pengelolaan siswa. Penelitian ini mengidentifikasi beberapa masalah utama yang dihadapi Ma’had Al Husna Indragiri, seperti proses manual yang tidak efisien, kurangnya integrasi data, dan pengelolaan data yang tidak terstruktur. Berdasarkan analisis tersebut, disarankan untuk mengimplementasikan sistem informasi terintegrasi dan pengembangan basis data terpusat guna meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan pendidikan. Hasil penelitian yang didapatkan berupa blueprint arsitektur Ma'had Al Husna Indragiri yang diharapkan dapat berguna menjadi pedoman dalam melakukan pengembangan sistem informasi manajemen Ma'had Al Husna Indragiri
Geodetically-Enhanced Hybrid GRU with Adaptive Dropout and Dynamic L2 Regularization for Earthquake Parameter Prediction in Indonesia Mubarak MR, Najmuddin; Susandri, Susandri; Zamsuri, Ahmad
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 2 (2026): JUTIF Volume 7, Number 2, April 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.2.5478

Abstract

Earthquake prediction remains challenging due to the nonlinear behavior and uncertainty of seismic activity. This study introduces a geodetically-enhanced hybrid GRU model integrating adaptive dropout and dynamic L2 regularization to improve robustness and accuracy in earthquake magnitude prediction. In addition to seismic sequence data, slip-rate values derived from scalar moment distribution were incorporated as a domain-informed feature to represent tectonic strain accumulation across Indonesia. The dataset consisted of BMKG records from 2010–2025 and was processed through outlier removal, normalization, temporal reshaping, and feature integration. The proposed model was evaluated against multiple deep learning baselines including CNN-1D, LSTM, standard GRU, Transformer-based models, and Neural ODE architectures. Performance assessment used RMSE, MAE, and R² metrics. The resulting hybrid GRU achieved improved predictive accuracy with an RMSE of 0.5176, MAE of 0.3973, and an R² score of 0.5997, outperforming both CNN-1D and standard GRU baselines. The integration of slip-rate features contributed to reduced prediction variance across tectonically active zones. These findings demonstrate that combining geodetic information with adaptive regularization strategies improves generalization and model stability for seismic forecasting. The approach offers potential applicability for rapid early-warning scenarios requiring low latency and reliable prediction accuracy.
Co-Authors Ahmad Zamsuri, Ahmad Febi Nur Salisah Megawati - Muttakin, Fitriani Susandri, Susandri