Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Multidisiplin Ilmu
Ajie W. Soejono
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Economics, Econometrics & Finance Engineering Health Professions Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Pada ChatGPT Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory (LSTM) Sugeng Winardi; Ajie W. Soejono; Dini Sari
Prosiding Seminar Nasional Multidisiplin Ilmu Vol. 6 No. 1 (2024): Membangun Ekosistem AI di Bidang Kesehatan, Ekonomi, dan Humaniora: Peluang dan
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini fokus pada analisis sentimen menggunakan ChatGPT dengan memanfaatkan metode LSTM dan memanfaatkan dataset dari Kaggle. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kinerja analisis sentimen teks dengan mengadopsi model LSTM yang lebih canggih dibandingkan dengan model berbasis aturan yang umumnya digunakan. Metode LSTM dipilih sebagai pendekatan untuk menganalisis sentimen pada dataset teks yang telah diolah dan diberi label sentimen. Tahapan penelitian dimulai dengan proses pengumpulan dan persiapan data, diikuti dengan pembuatan model rule-based. Selanjutnya, dilakukan pemrosesan dan pre-training metode LSTM, featurization, training metode LSTM, evaluasi model, dan analisis hasil. Pada tahap evaluasi, kinerja Metode LSTM akan dinilai menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi akan dibandingkan dengan model rule-based yang telah dibuat sebelumnya. Harapannya, hasil dari penelitian ini dapat memberikan wawasan baru terkait penggunaan Metode LSTM dalam analisis sentimen teks, sekaligus meningkatkan kinerja sentimen analisis secara keseluruhan.
Co-Authors Dini Sari Sugeng Winardi