Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL BIOSHELL
Sandhi, Dyan Vicky
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Review: Identifikasi Tanaman Ganja (Cannabis sativa L.) Menggunakan Pencitraan Spektral dan Machine Learning. Sandhi, Dyan Vicky; Kristianto, Sonny
JURNAL BIOSHELL Vol 14 No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Islam Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56013/bio.v14i1.3865

Abstract

Cannabis sativa L. dikenal sebagai ganja, mariyuana mengacu kepada tanaman, kuncup, bunga, daun, biji kering, batang dan akar. Tanaman ini mengandung lebih dari 100 senyawa turunan (cannabinoid), meliputi tetrahydrocannabinol (THC) dan cannabidiol (CBD) serta senyawa lain. Ganja dalam golongan I di Undang-Undang Nomor 35 tahun 2009 tentang Narkotika. Kultivasi ganja telah menyebar di seluruh Indonesia dan tidak terkendali. Pencitraan spektral dan machine learning salah satu opsi dalam identifikasi dan memantau tanaman ganja dan kehandalannya terbukti di berbagai riset. Pendekatan citra spektral merupakan metode non-destruktif dengan cakupan luas, dilakukan penginderaan jauh dan biaya murah. Gambar hiperspektral (HSI) terdiri dari banyak titik data spektral yang dikumpulkan dari area tertentu, memungkinkan diaplikasikan untuk klasifikasi, identifikasi target, pencampuran spektrum, dan deteksi anomali. Studi literatur dalam penelitian ini memberikan gambaran metode dan teknis dalam identifikasi ganja di Indonesia Kata Kunci: Ganja, Cannabis sativa L, Citra Spektral, Penginderaan Jauh, Machine Learning
Co-Authors Kristianto, Sonny