Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Ermawan, Bagas Restya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
OPTIMASI METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN FASTTEXT DAN GRID SEARCH PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI SEABANK Ermawan, Bagas Restya; Cahyono, Nuri
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1523

Abstract

Perkembangan pesat teknologi digital telah memberikan dampak signifikan pada sektor perbankan, termasuk aplikasi perbankan digital seperti SeaBank. Namun, pengguna melaporkan masalah kritis seperti hilangnya saldo dan keterlambatan transfer, yang memerlukan analisis sentimen pengguna berdasarkan ulasan di Google Play Store. Penelitian ini menganalisis ulasan pengguna SeaBank menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN), yang dioptimalkan melalui Grid Search dan ekstraksi fitur FastText. Sebanyak 15.000 ulasan dari Juli hingga September 2024 diproses, dilabeli secara manual (positif, negatif, netral), dan diseimbangkan menggunakan SMOTE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi Grid Search secara signifikan meningkatkan kinerja model, dengan SVM mencapai akurasi 92% dan KNN meningkat menjadi 91%. SVM yang dioptimalkan (C: 100, kernel: 'rbf') mencapai metrik tertinggi (presisi 0,93, recall 0,92, F1-score 0,92).
Co-Authors Nuri Cahyono