Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys
Daffauzan, Mohammad Farras
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 dalam Klasifikasi Pencapaian Target Penjualan Tabungan Bank XYZ Daffauzan, Mohammad Farras; Mubarak, Roy
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 11 No 1 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v11i1.3337

Abstract

Penelitian ini mengkaji klasifikasi pencapaian target penjualan produk tabungan pada Kantor Cabang Pembantu (KCP) Bank XYZ menggunakan algoritma Naïve Bayes dan C4.5. Dengan perhatian terhadap pertumbuhan pesat dalam industri perbankan, peningkatan target penjualan produk menjadi tantangan utama yang dihadapi Bank XYZ. Penggunaan data mining, khususnya algoritma klasifikasi, menjadi strategi untuk meningkatkan efektivitas penjualan produk tabungan. Data historis penjualan produk tabungan dari Bank XYZ digunakan dalam studi kasus ini, dengan data yang telah dipreproses dan divisualisasikan untuk analisis yang lebih baik. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memberikan akurasi yang lebih tinggi (95,1%) dibandingkan dengan Naïve Bayes (78,32%). Selain itu, evaluasi menggunakan metrik precision, recall, dan F1-score menunjukkan kinerja yang lebih baik dari algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan kedua kelas (0 dan 1) dengan precision, recall, dan F1-score yang lebih tinggi. Dengan demikian, penggunaan algoritma C4.5 lebih disarankan untuk mengklasifikasikan pencapaian target penjualan produk tabungan pada Kantor Cabang Pembantu Bank XYZ, karena memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan Naïve Bayes. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi Bank XYZ dalam merancang strategi penjualan yang lebih efektif untuk meningkatkan pencapaian target penjualan produk tabungannya. Kata kunci— data mining, klasifikasi, algoritma C4.5, algoritma naive bayes, perbandingan algoritme
Analisa Penumpang Bus Transjakarta dengan Metode K-Means Daffauzan, Mohammad Farras
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 2 (2023): J-Cosys - September 2023
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i2.395

Abstract

Data penumpang bus transjakarta merupakan data yang penting untuk menganalisa perilaku pengguna costumer dan pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data penumpang bus transjakarta dengan metode algoritma K-Means. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, analisis data, implementasi algoritma K-Means, pengujian, dan validasi. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset sebuah bus transjakarta yang mencakup trayek dan jumlah penumpang dibulan Desember. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means Weka dapat menghasilkan kelompok – kelompok costumer menggunakan jenis angkutan mikotrans. Hasil ini dapat memberikan bagi pihak transjakarta untuk lebih banyak menyediakan kendaraan bus agar tidak terjadinya penumpukan penumpang
Co-Authors