Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Herwanto, Patah
STMIK Indonesia Mandiri
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Pemeliharaan Jalan dan Jembatan Provinsi Jawa Barat Nugraha, Fajar Rizki; Herwanto, Patah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2018

Abstract

The SIPELAJAR application was developed to support the Technical Implementation Units (UPTD) I to VI at the West Java Province Department of Highways and Spatial Planning in conducting Sapu Lobang surveys and inputting Routine Work data. This study aims to design and develop a mobile-based application that enhances the efficiency of information management related to road and bridge maintenance. The system development method follows the System Development Life Cycle (SDLC) prototyping model, which includes stages such as requirements analysis, system design, application development, testing, implementation, and maintenance. The application features Geographic Information System (GIS) integration, enabling real-time visualization of pothole data. System testing was conducted using the Black Box Testing method to evaluate functionality, including data input validation, GIS visualization accuracy, and reporting and notification effectiveness. The findings indicate that SIPELAJAR enhances damage detection accuracy, speeds up the reporting process, and supports transparency in infrastructure management. The implementation of this application is expected to optimize the use of information technology in road and bridge maintenance, ultimately improving public services.Keywords: SIPELAJAR; Road and Bridge Infrastructure; Infrastructure Maintenance; GIS AbstrakAplikasi SIPELAJAR dikembangkan untuk mendukung Unit Pelaksana Teknis Dinas (UPTD) I hingga VI di Dinas Bina Marga dan Penataan Ruang Provinsi Jawa Barat dalam pelaksanaan survei Sapu Lobang serta penginputan data Pekerjaan Rutin. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis mobile yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan informasi pemeliharaan jalan dan jembatan. Metode pengembangan sistem menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) model prototyping, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, pengujian, serta implementasi dan pemeliharaan. Aplikasi ini dilengkapi fitur Geographic Information System (GIS) yang memungkinkan visualisasi data lubang secara real-time. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk mengevaluasi fungsionalitas sistem, termasuk validasi input data, ketepatan visualisasi GIS, serta efektivitas pelaporan dan notifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIPELAJAR mampu meningkatkan akurasi deteksi kerusakan, mempercepat proses pelaporan, dan mendukung transparansi dalam pengelolaan infrastruktur. Implementasi aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan pemanfaatan teknologi informasi dalam pemeliharaan jalan dan jembatan guna memberikan pelayanan yang lebih baik kepada masyarakat. 
Implementation of a Production Prediction System Using a Combination of Simple Linear Regression and Single Exponential Smoothing Nurdiyansyah, Fahmi Agung; Herwanto, Patah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3335

Abstract

Inaccurate production planning can cause losses in food businesses due to overproduction or stock shortages. This study develops a production prediction model for the Moshi Mochi business by combining the Single Exponential Smoothing (SES) method and Simple Linear Regression. SES is used to forecast sales for the next period, while the resulting prediction is used as an input variable in the regression model to estimate production quantity. Model performance is evaluated using RMSE and MAPE. The results show that an alpha value of 0.4 produces an RMSE of 13.31 and a MAPE of 26.24%, which falls into the fairly good category. The predicted sales value of 39 mochi units is then used in the regression model, resulting in a production prediction of 39 units with RMSE and MAPE values of 0%. This zero error indicates that the combined SES and Simple Linear Regression model achieves 100% accuracy and falls into the very good category for historical data with low variation. The model can be effectively implemented in a web-based cashier application.Keywords: Production Prediction; Simple Linear Regression; Single Exponential Smoothing; Moshi Mochi.AbstrakKetidaktepatan jumlah produksi dapat menyebabkan kerugian bagi usaha makanan akibat kelebihan maupun kekurangan stok. Penelitian ini mengembangkan model prediksi produksi pada usaha Moshi Mochi dengan mengombinasikan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Regresi Linier Sederhana. Metode SES digunakan untuk memprediksi penjualan periode berikutnya, sedangkan hasilnya dijadikan variabel input pada model regresi untuk memprediksi jumlah produksi. Evaluasi performa dilakukan menggunakan RMSE dan MAPE. Hasil menunjukkan bahwa nilai alpha = 0,4 menghasilkan RMSE sebesar 13,31 dan MAPE sebesar 26,24%, yang berada pada kategori cukup baik. Nilai prediksi penjualan sebesar 39 buah mochi kemudian digunakan dalam model regresi yang menghasilkan prediksi produksi 39 buah mochi dengan RMSE sebesar 0 dan MAPE sebesar 0%. Nilai kesalahan nol ini menunjukkan bahwa akurasi model prediksi kombinasi SES dan Regresi Linier Sederhana mencapai 100% dan termasuk dalam kategori sangat baik pada data historis dengan variasi rendah. Model ini dapat diimplementasikan secara efektif dalam aplikasi kasir berbasis web.
Co-Authors Nugraha, Fajar Rizki Nurdiyansyah, Fahmi Agung