Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Buletin Utama Teknik
Siregar, Muhammad Ramulia
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Penerapan Waspas dan Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Memilih Aset Digital NFT Guna Siregar, Muhammad Ramulia; Lubis, Imran; Budiman, Arief; Budi, Budi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Vol 6 No 2 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/jikstra.v6i2.1039

Abstract

The development of blockchain technology, especially Non-Fungible Tokens (NFT), has created challenges for investors in determining the right investment value. This study aims to develop a decision support system using the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to assess NFT as an investment alternative. The research process involves several stages, including problem identification, problem analysis, literature study, data collection, and data analysis. The criteria used in assessing NFT include price, owner/origin, format, rarity, and industry, each with a set weight. After collecting data on various NFTs, a decision matrix is ​​constructed and normalized to reflect the performance of each alternative. The WASPAS and TOPSIS methods are used to assign preference values ​​to each NFT alternative based on their proximity to the positive and negative ideal solutions. The analysis results show that NFT named "Video Clip" (A3) has the highest value with a preference of 0.671, followed by "Song" (A5) with a value of 0.445, and "Book" (A2) with a value of 0.465. Meanwhile, "Selvie Photo" (A4) and "Photo" (A1) have the lowest preferences of 0.196 and 0.189, respectively. This study contributes to NFT investment decision making, by providing a systematic and data-driven approach that can reduce risk and maximize potential profits for investors. The combination of WASPAS and TOPSIS methods offers a comprehensive framework for NFT valuation, so that it can be adopted by investors and NFT platform developers in evaluating the value of digital assets more effectively.
ANALISIS PENERAPAN METODE WASPAS DAN METODE TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH ASET DIGITAL NFT GUNA SEBAGAI INVESTASI YANG BERHARGA DI MASA DEPAN Lubis, Imran; Budiman, Arief; Siregar, Muhammad Ramulia
Buletin Utama Teknik Vol 20, No 2 (2025): Edisi Januari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/but.v20i2.10928

Abstract

Perkembangan teknologi blockchain, terutama Non Fungible Tokens (NFT), telah menciptakan tantangan bagi investor dalam menentukan nilai investasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menilai NFT sebagai alternatif investasi. Proses penelitian melibatkan beberapa tahap, termasuk identifikasi masalah, analisis permasalahan, studi literatur, pengumpulan data, dan analisis data.Kriteria yang digunakan dalam penilaian NFT mencakup harga, pemilik/asal usul, format, kelangkaan, dan industri, masing-masing dengan bobot yang ditetapkan. Setelah mengumpulkan data tentang berbagai NFT, matriks keputusan dibangun dan dinormalisasi untuk mencerminkan kinerja setiap alternatif. Metode WASPAS dan TOPSIS digunakan untuk memberikan nilai preferensi bagi setiap alternatif NFT berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal positif dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa NFT yang diberi nama "Video Klip" (A3) memiliki nilai tertinggi dengan preferensi 0,671, diikuti oleh "Lagu" (A5) dengan nilai 0,445, dan "Buku" (A2) dengan nilai 0,465. Sementara itu, "Foto Selvie" (A4) dan "Foto" (A1) memiliki preferensi terendah masing-masing 0,196 dan 0,189. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan investasi NFT, dengan menyediakan pendekatan sistematis dan berbasis data yang dapat mengurangi risiko dan memaksimalkan potensi keuntungan bagi investor. Kombinasi metode WASPAS dan TOPSIS menawarkan kerangka kerja yang komprehensif untuk penilaian NFT, sehingga dapat diadopsi oleh investor dan pengembang platform NFT dalam mengevaluasi nilai aset digital secara lebih efektif
Co-Authors Arief Budiman Budi Budi Imran Lubis